Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 379)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
V sobotu dne 19. 10. 2024 dojde k odstávce některých součástí informačního systému. Nedostupná bude zejména práce se soubory v modulech závěrečných prací. Svoje požadavky, prosím, odložte na pozdější dobu.
Comparing two main community detection algorithms and their applications on human brains
Název práce v češtině: Porovnání dvou hlavních algoritmů na detekci komunit a jejich použití na lidském mozku
Název v anglickém jazyce: Comparing two main community detection algorithms and their applications on human brains
Klíčová slova: komunita|komplexní síť|detekce komunit|algoritmus|lidský mozek
Klíčová slova anglicky: community|complex network|community detection|algorithm|human brain
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Informatický ústav Univerzity Karlovy (32-IUUK)
Vedoucí / školitel: Mgr. Aneta Pokorná
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 28.03.2022
Datum zadání: 28.03.2022
Datum potvrzení stud. oddělením: 05.04.2022
Datum a čas obhajoby: 23.06.2022 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:12.05.2022
Datum odevzdání tištěné podoby:12.05.2022
Datum proběhlé obhajoby: 23.06.2022
Oponenti: Karolína Korvasová, M.Sc., Dr. rer. nat.
 
 
 
Konzultanti: Ing. Mgr. Jaroslav Hlinka, Ph.D.
doc. Ing. et Ing. David Hartman, Ph.D. et Ph.D.
Zásady pro vypracování
Důležitou součástí analýzy komplexních sítí je detekce komunit, neboli nalezení přirozeného dělení sítě na části, které jsou vnitřně propojené hustěji, než vůči zbytku sítě. Tímto problémem se zabývá celá řada algoritmů. Cílem práce je porovnání výsledků dvou významných algoritmů na detekování komunit, tzv. přeznačkovacího a víceúrovňového. Z teoretického hlediska jde o nalezení příkladů podtrhujících podobnosti a odlišnosti těchto dvou algoritmů a také o rešerši nových variant těchto algoritmů. Praktickým cílem práce je prozkoumat pomocí těchto algoritmů změnu struktury komunit v mozcích pacientů s roztroušenou sklerózou před a po prodělání léčby.
Seznam odborné literatury
M. E. J. Newman. The structure and function of complex networks. SIAM Review, 45(2):167-256, 2003.
Blondel, V., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R.. Lefebvre, E. (2008). Fast Unfolding of Communities in Large Networks. Journal of Statistical Mechanics Theory and Experiment. 2008. 10.1088/1742-5468/2008/10/P10008.
Raghavan, N., Albert, R., Kumara, S.. (2007). Near Linear Time Algorithm to Detect Community Structures in Large-Scale Networks. Physical review. E, Statistical, nonlinear, and soft matter physics. 76. 036106. 10.1103/PhysRevE.76.036106.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK