Dynamická korekce vlivu vegetace při modelování půdní vlhkosti ze SAR dat při užití modelu detekce změn
| Název práce v češtině: | Dynamická korekce vlivu vegetace při modelování půdní vlhkosti ze SAR dat při užití modelu detekce změn |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Dynamic correction of vegetation effects in soil moisture modelling from SAR data using a change detection model |
| Klíčová slova: | vlhkost půdy, SAR, vliv vegetace, Sentinel-1, ASCAT |
| Klíčová slova anglicky: | soil moisture, SAR, vegetation influence, Sentinel-1, ASCAT |
| Akademický rok vypsání: | 2021/2022 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370) |
| Vedoucí / školitel: | Ing. Lukáš Brodský, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 07.01.2022 |
| Datum zadání: | 04.03.2022 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 04.03.2022 |
| Zásady pro vypracování |
| MZ350P35Dálkový průzkum Země MZ370P08Získávání informace z dat DPZ |
| Seznam odborné literatury |
| B. Bauer-Marschallinger et al., "Toward Global Soil Moisture Monitoring With Sentinel-1: Harnessing Assets and Overcoming Obstacles," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 57, no. 1, pp. 520-539, Jan. 2019, doi: 10.1109/TGRS.2018.2858004. M. Vreugdenhil, W. A. Dorigo, W. Wagner, R. A. M. de Jeu, S. Hahn and M. J. E. van Marle, "Analyzing the Vegetation Parameterization in the TU-Wien ASCAT Soil Moisture Retrieval," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 6, pp. 3513-3531, June 2016, doi: 10.1109/TGRS.2016.2519842. Veloso, A.; Mermoz, S.; Bouvet, A.; Le Toan, T.; Planells, M.; Dejoux, J.F.; Ceschia, E. Understanding the temporal behavior of crops using Sentinel-1 and Sentinel-2-like data for agricultural applications. Remote Sens. Environ. 2017, 199, 415–426. |
| Předběžná náplň práce |
| Hlavním cílem diplomové práce je vytvoření a ověření metodiky dynamické korekce vlivu vegetace při modelování půdní vlhkosti ze SAR dat při užití modelu detekce změn. Předběžná náplň práce: - studium vztahu mezi úhlem dopadu radarového senzoru a odraženým signálem při polarizaci VH; - výpočet vstupních parametrů pro každý den v roce; - výpočet vlhkosti půdy pomocí modelu detekce změn s využitím získaných parametrů. |