Prostorové rozšíření algoritmů strojového učení

• Název práce v češtině: Prostorové rozšíření algoritmů strojového učení
• Název v anglickém jazyce: Spatial extension for machine learning algorithms
• Klíčová slova: strojové učení, prostorové nestacionarita
• Klíčová slova anglicky: machine learning, spatial non-stationarity
• Akademický rok vypsání: 2021/2022
• Typ práce: disertační práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: Ing. Lukáš Brodský, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 18.10.2021
• Datum zadání: 18.10.2021

Předběžná náplň práce

Disertaèní práce se zabývá problémem prostorové nestacionárnosti v modelech strojového uèení. Ten bude řešenn přidáním prostorových příznaků a úpravou algoritmů. Modifikované algoritmy jsou testovány na teoretických datech a následně aplikovány na fyzicko-geografických i socioekonomické datech. Efektivita, prediktivní a explanační síly upravených algoritmů bude porovnána se zavedenými algoritmy. Praktickým výstupem je knihovna nástrojù pro geogracká data v jazyce Python.