 | V sobotu dne 19. 10. 2024 dojde k odstávce některých součástí informačního systému. Nedostupná bude zejména práce se soubory v modulech závěrečných prací. Svoje požadavky, prosím, odložte na pozdější dobu. |
Testy nezávislosti v kontingenční tabulce
| Název práce v češtině: | Testy nezávislosti v kontingenční tabulce |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Tests of independence in contingency tables |
| Klíčová slova: | Kontingenční tabulky|Testy nezávislosti|Pearsonův test|Permutační testy|U-statistiky |
| Klíčová slova anglicky: | Contingency tables|Independence tests|Pearson's Test|Permutation tests|U-statistics |
| Akademický rok vypsání: | 2021/2022 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 24.10.2021 |
| Datum zadání: | 25.10.2021 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 18.11.2021 |
| Datum a čas obhajoby: | 21.06.2023 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 11.05.2023 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 15.05.2023 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 21.06.2023 |
| Oponenti: | doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Cieľom bakalárskej práce je oboznámiť sa s kategorickými datami, ktoré sú reprezentované (resp. zapísané)
pomocou dvojrozmernej kontingenčnej tabuľky. V súvislosti s takouto kontingenčnou tabuľkou sa v praxi často rieši otázka vzájomnej nezávislosti medzi dvoma marginálnymi veličinami. K tomuto účelu slúži hlavne Pearsonov test nezávislosti (Pearson, 1900), ktorý je zo všetkých alternatív najstarší a zároveň najznámejší. Alternatívne prístupy pre testovanie nezávislosti môžu byť založené napr. na maximálnej vierohodnosti, na tzv. U-štatistikách, alebo na neparametrických metódach. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Agresti, A. (1996). An Introduction to Categorical Data Analysis(1st edition). Wiley Series in Probability and Statistics.
[2] Berrett, T.B., and Samworth, R.J. (2021). USP: an independence test that improves on Pearson’schi-squared and the G-test. (arXiv:2101.10880v1) [3] Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling.Philosophical Magazine, Series 5,50, 157–175. |