Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Copula based models for multivariate time series
Název práce v češtině: Modely vícerozměrných časových řad založené na kopulích
Název v anglickém jazyce: Copula based models for multivariate time series
Klíčová slova: časové řady|vícerozměrné časové řady|kopuly|závislost|ARMA-GARCH|SCOMDY|predikční intervaly
Klíčová slova anglicky: time series|multivariate time series|copula|dependency|ARMA-GARCH|SCOMDY|prediction intervals
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 08.10.2021
Datum zadání: 08.10.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 11.01.2022
Datum a čas obhajoby: 15.06.2023 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:04.05.2023
Datum odevzdání tištěné podoby:09.05.2023
Datum proběhlé obhajoby: 15.06.2023
Oponenti: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Ve finanční praxi je často nutné analyzovat více časových řad najednou. Jedním z přístupů je použít nějaký parametrický vícerozměrný model (např. VAR), ale to může být dost svazující. V poslední době je velmi populární modelovat vícerozměrná rozdělení pomocí tzv. kopulí, kdy od sebe vlastně oddělíme modelování marginálních rozdělení a model pro sdružené rozdělení (tj. závislost). Např. tedy můžeme uvažovat dva ARMA modely a propojit je pomocí závislosti inovací, kterou modelujeme vhodnou kopulí. Cílem práce bude popsat daný přístup k modelování vícerozměrných řad a ilustrovat jej pomocí samostatné praktické aplikace.
Seznam odborné literatury
Patton A.J. (2009): Copula–Based Models for Financial Time Series. In: Mikosch T., Kreiß JP., Davis R., Andersen T. (eds) Handbook of Financial Time Series. Springer, Berlin, Heidelberg.

Patton A. J. (2012): A review of copula models for economic time series. Journal of Multivariate Analysis 110, 4-18.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK