Rozpoznávání retinopatie ve snímcích sítnice pomocí strojového učení

• Název práce v češtině: Rozpoznávání retinopatie ve snímcích sítnice pomocí strojového učení
• Název v anglickém jazyce: Retinopathy Detection in Retina Images using Machine Learning
• Klíčová slova: Strojové učení|Zpracování obrazu|Retinopatie|Neuronové sítě|Diagnóza
• Klíčová slova anglicky: Machine Learning|Image Processing|Retinopathy|Neural networks|Medical diagnosis
• Akademický rok vypsání: 2021/2022
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Ing. Otakar Trunda, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 17.09.2021
• Datum zadání: 28.09.2021
• Datum potvrzení stud. oddělením: 26.10.2021
• Datum a čas obhajoby: 13.02.2024 09:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 11.01.2024
• Datum odevzdání tištěné podoby: 11.01.2024
• Datum proběhlé obhajoby: 13.02.2024
• Oponenti: prof. RNDr. Ing. Martin Holeňa, CSc.

Zásady pro vypracování

Řešitel se seznámí s problematikou strojového učení, konkrétně klasifikace obrazových dat pomocí učení s učitelem. Poté navrhne a implementuje systém pro detekci známek onemocnění retinopatie na snímcích sítnice pacientů na základě dostupných trénovacích dat. Systém bude implementovaný ve formě webové aplikace umožňující kterémukoli lékařskému pracovišti vložit snímek sítnice a získat ze systému predikci přítomnosti onemocnění a případně i jeho stádium.

Práce bude probíhat v součinnosti s pracovištěm IKEM, které poskytne trénovací data a bude výsledný systém dále používat.

Seznam odborné literatury

Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A: Deep Learning. MIT Press, 2016. ISBN: 9780262035613. (https://www.deeplearningbook.org/)

https://www.kaggle.com/c/diabetic-retinopathy-detection

Singh, H.: Practical machine learning and image processing: For facial recognition, object detection, and pattern recognition using Python. Apress, 2019. ISBN: 1484241495