Rozpoznávání a klasifikace učebnic pomocí hlubokého učení

• Název práce v češtině: Rozpoznávání a klasifikace učebnic pomocí hlubokého učení
• Název v anglickém jazyce: Recognition and classification of textbooks by deep learning
• Klíčová slova: hluboké učení|klasifikace knih|neuronové sítě|učebnice
• Klíčová slova anglicky: deep learning|book classification|neural networks|textbook
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 18.06.2021
• Datum zadání: 18.06.2021
• Datum potvrzení stud. oddělením: 18.06.2021
• Datum a čas obhajoby: 08.02.2022 10:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 06.01.2022
• Datum odevzdání tištěné podoby: 10.01.2022
• Datum proběhlé obhajoby: 08.02.2022
• Oponenti: Mgr. Michal Novák, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Každý rok je pouze v České republice vydáno přes 15 tisíc nových knih. Pro snadnější orientaci ve světě knih je nutné knihy určitým způsobem třídit a klasifikovat, což je úloha vhodná pro strojové učení.

V této práci je pozornost zaměřena na specifický segment knih, a sice učebnice. Cílem práce je navrhnout a implementovat model strojového učení, který dokáže s co nejvyšší spolehlivostí rozpoznat učebnice mezi ostatními knihami a zařadit je do předem daných kategorií dle předmětu a úrovně (ZŠ, SŠ...). Součástí práce bude sběr relevantních dat z veřejných zdrojů.

Model bude využívat algoritmy hlubokého učení a k jeho implementaci bude využit především programovací jazyk Python a framework Keras.

Seznam odborné literatury

[1] François Chollet. Deep learning v jazyku Python. Grada, 2019. ISBN 978-80-247-3100-1
[2] Dokumentace jazyka Python, https://docs.python.org
[3] Dokumentace frameworku Keras, https://keras.io