Gibbsův výběrový plán
| Název práce v češtině: | Gibbsův výběrový plán |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Gibbs sampler |
| Klíčová slova: | Markovský řetězec|konvergence |
| Klíčová slova anglicky: | Markov chain|convergence |
| Akademický rok vypsání: | 2021/2022 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. |
| Řešitel: | Jiří Adámek - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 02.11.2021 |
| Datum zadání: | 02.11.2021 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 18.11.2021 |
| Zásady pro vypracování |
| Markovské Monte Carlo je obecná metoda vhodná pro simulace složitých rozdělení pravděpodobnosti. Jejím specielním případem je Gibbsův výběrový plán. Posluchač nastuduje základy Markovských řetězců. Bude vyšetřovat konvergenci metody a řešit cvičení z odborné literatury. |
| Seznam odborné literatury |
| O. Haggstrom: Finite Markov Chains and Algoritmic Applications. Cambridge Univ. Press, 2002. |