Automatic Chord Recognition in Audio Recording
Název práce v češtině: | Rozpoznávání akordů v hudební nahrávce |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Automatic Chord Recognition in Audio Recording |
Klíčová slova: | hudební harmonie|rozpoznávání akordů|hluboké učení |
Klíčová slova anglicky: | musical harmony|chord recognition|deep learning |
Akademický rok vypsání: | 2020/2021 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL) |
Vedoucí / školitel: | doc. Ing. Zdeněk Žabokrtský, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 23.04.2021 |
Datum zadání: | 23.04.2021 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 04.05.2021 |
Datum a čas obhajoby: | 02.07.2021 09:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 27.05.2021 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 27.05.2021 |
Datum proběhlé obhajoby: | 02.07.2021 |
Oponenti: | Mgr. Klára Pešková, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
The task of converting sheet music into audio files is not far from being solved nowadays. The inverse seems to be more challenging. In the Music Information Retrieval community, the topic of Automatic Chord Recognition has been actively researched during the last 20 years and there is still room for improvement ([1]).
This thesis aims to design, implement, and evaluate an application that would provide chord sequence visualization for user's audio files. In order to increase the accuracy of automatically predicted chord sequences, Deep Learning approaches will be considered ([2]). |
Seznam odborné literatury |
[1] Pauwels, J., O'Hanlon, K., Gómez, E., & Sandler, M.: 20 years of automatic chord recognition from audio. In: Proceedings of the 20th ISMIR Conference, Delft, Netherlands, November 4-8, 2019
[2] Aggarwal, C. C. (2018). Neural networks and deep learning. Springer, 10, 978-3. |