Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Automatic Chord Recognition in Audio Recording
Název práce v češtině: Rozpoznávání akordů v hudební nahrávce
Název v anglickém jazyce: Automatic Chord Recognition in Audio Recording
Klíčová slova: hudební harmonie|rozpoznávání akordů|hluboké učení
Klíčová slova anglicky: musical harmony|chord recognition|deep learning
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
Vedoucí / školitel: doc. Ing. Zdeněk Žabokrtský, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 23.04.2021
Datum zadání: 23.04.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 04.05.2021
Datum a čas obhajoby: 02.07.2021 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:27.05.2021
Datum odevzdání tištěné podoby:27.05.2021
Datum proběhlé obhajoby: 02.07.2021
Oponenti: Mgr. Klára Pešková, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
The task of converting sheet music into audio files is not far from being solved nowadays. The inverse seems to be more challenging. In the Music Information Retrieval community, the topic of Automatic Chord Recognition has been actively researched during the last 20 years and there is still room for improvement ([1]).

This thesis aims to design, implement, and evaluate an application that would provide chord sequence visualization for user's audio files. In order to increase the accuracy of automatically predicted chord sequences, Deep Learning approaches will be considered ([2]).
Seznam odborné literatury
[1] Pauwels, J., O'Hanlon, K., Gómez, E., & Sandler, M.: 20 years of automatic chord recognition from audio. In: Proceedings of the 20th ISMIR Conference, Delft, Netherlands, November 4-8, 2019

[2] Aggarwal, C. C. (2018). Neural networks and deep learning. Springer, 10, 978-3.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK