Time Series Prediction for IVIS Framework
| Název práce v češtině: | Predikce časových řad pro IVIS Framework |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Time Series Prediction for IVIS Framework |
| Klíčová slova: | IVIS Framework|ARIMA|IVIS |
| Klíčová slova anglicky: | IVIS Framework|ARIMA|IVIS |
| Akademický rok vypsání: | 2020/2021 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra distribuovaných a spolehlivých systémů (32-KDSS) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Tomáš Bureš, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 05.02.2021 |
| Datum zadání: | 05.02.2021 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 19.02.2021 |
| Datum a čas obhajoby: | 10.09.2021 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 22.07.2021 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 22.07.2021 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 10.09.2021 |
| Oponenti: | doc. RNDr. Jan Kofroň, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| IVIS is a web-based framework that can be used, among other things, to manage and visualize time series data. However, there is currently no built-in support for time series forecasts. This can be addressed to an extent by using IVIS's user-defined tasks (parametrizable Python scripts that operate on data managed by IVIS). While this approach offers great flexibility, it is not very user friendly. In case multiple prediction models are involved, it can quickly become hard to manage.
The goal of this work is to extend IVIS with support for built-in time series prediction models and management of their instances. The extension should build upon the existing task infrastructure already present in IVIS. As a representative of the prediction models, the thesis will integrate the ARIMA forecasting method. The thesis will be evaluated on publicly available real-life data set. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Hyndman, R.J., & Athanasopoulos, G. (2018) Forecasting: principles and practice, 2nd edition, OTexts: Melbourne, Australia. (https://OTexts.com/fpp2)
[2] ReactJS Documentation (https://reactjs.org/docs) [3] statsmodels documentation (https://www.statsmodels.org/stable) [4] pmdarima documentation (https://alkaline-ml.com/pmdarima) [5] IVIS GitHub repository (https://github.com/smartarch/ivis-core) |