Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Súvislosti medzi pocitom šťastia a zdravím – analýza dát štúdie ESS
Název práce v jazyce práce (slovenština): Súvislosti medzi pocitom šťastia a zdravím – analýza dát štúdie ESS
Název práce v češtině: Vztah mezi pocitem štěstí a zdravím - analýza dat studie ESS
Název v anglickém jazyce: The link between happiness and health– ESS data analysis
Klíčová slova: šťastie, zdravie, populácie Európy, štúdia ESS
Klíčová slova anglicky: happiness, health, population of Europe, ESS study
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra sociální geografie a regionálního rozvoje (31-340)
Vedoucí / školitel: RNDr. Michala Lustigová, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem, čeká na schválení garantem
Datum přihlášení: 14.12.2020
Datum zadání: 14.12.2020
Datum odevzdání elektronické podoby:20.04.2022
Datum proběhlé obhajoby: 23.05.2022
Oponenti: PhDr. Helena Hnilicová, Ph.D.
 
 
 
Předběžná náplň práce
Jak se liší pocit štěstí mezi evropskými populacemi? Souvisí pocit štěstí se zdravím? Který ukazatel zdravotního stavu nejvíce koreluje s pocitem štěstí? Je síla vztahu mezi pocitu štěstí a zdravím rozdílná napříč různými socioekonomickými skupinami?
Snahou DP bude odpovědět na tyto otázky s využitím mikrodat studie European Social Survey (ESS). V úvodu práce budou popsány dosavadní poznatky vztahu pocitu štěstí a zdraví. Dále bude diskutovány možnosti měření pocitu štěstí a výhody a úskalí jednotlivých typů měření. V analytické části bude provedena typologie zemí podle průměrné hodnoty pocitu štěstí a zdraví populací. Budou popsány základní socio-demografické charakteristiky mající vliv na pocit štěstí, a kvantifikován jejich vliv. Ale především bude kvantifikován vztah zdraví a pocitu štěstí s očištěním vlivu socio-demografických proměnných, popř. bude zkoumáno, jak se liší vztah pocitu štěstí a zdraví napříč různými socioekonomickými skupinami populace. Předpokládané statistické metody – shluková analýza, analýza rozptylu, binární a multinomiální logistická regrese.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK