Odhady světelného znečištění z městských oblastí a průmyslových komplexů

• Název práce v češtině: Odhady světelného znečištění z městských oblastí a průmyslových komplexů
• Název v anglickém jazyce: Estimates of light pollution from urban areas and industrial complexes
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Ústav pro životní prostředí (31-550)
• Vedoucí / školitel: Ing. Luboš Matějíček, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 05.12.2020
• Datum zadání: 05.12.2020
• Datum potvrzení stud. oddělením: 05.12.2020
• Datum odevzdání elektronické podoby: 12.12.2023
• Datum proběhlé obhajoby: 18.01.2024
• Oponenti: Mgr. Veronika Kopačková, Ph.D.

Předběžná náplň práce

Analýza metod pro měření a odhad světelného znečištění na základě digitálních obrazů
Hlavními producenty světelného znečištění jsou velká města a průmyslové
komplexy, pouliční a reklamní osvětlení a systémy světlometů. Většina
vyzařovaného světla je směrována nebo odrážena nahoru, což vytváří takzvané
světelné kopule nad sídly. Proto existuje problém s vytvořením výzkumných
metod parametry „světelných kupolí“ nad sídly. Jedním ze způsobů řešení tohoto
problému je použití digitálních fotoaparátů, jejichž signální senzory jsou maticové
fotokonvertory. Podstatou této techniky je získat obrazy světelných kopulí a
vypočítat je světelné a energetické parametry světelné znečištění. Při sdílení místní
analýzy a používání technologií GIS je možné vyvodit závěry o možných příčinách
znečištění a možnostech řešení problému znečištění
Používejte tedy fotoaparáty s maticovými fotokonvertory pro hodnocení a analýza
světelného znečištění je relevantní vědecká praktický problém, který je třeba
vyřešit a který určil směr výzkum práce.

Účel: vývoj metod pro výpočet a fixaci světla znečištění atmosféry na základě
získaných digitálních světelných obrazů kopule.

Metody výzkumu: fotometrické metody světelných objektů; metody zpracování
dvourozměrné obrazy; metody matematické statistiky; aproximační metody přijatá
data.