Extrakce tvarových příznaků z 3D modelů budov a jejich analýza

• Název práce v češtině: Extrakce tvarových příznaků z 3D modelů budov a jejich analýza
• Název v anglickém jazyce: Extraction of shape indicators from 3D building models and their analysis
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Lukáš Brůha, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem, čeká na schválení garantem
• Datum přihlášení: 04.12.2020
• Datum zadání: 04.12.2020
• Datum odevzdání elektronické podoby: 28.07.2022
• Datum proběhlé obhajoby: 14.09.2022
• Oponenti: Mgr. Jan Šimbera, Ph.D.

Seznam odborné literatury

WURM, M., SCHMITT, A., TAUBENBÖCK, H. (2015): Building Types’ Classification Using Shape-Based Features and Linear Discriminant Functions. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 9, 5.
ŠIMBERA, J. (2020): Neighborhood features in geospatial machine learning: the case ofpopulation disaggregation. Cartography and Geographic Information Science, 47, 1,79–94.
FLEISCHMANN, M., FELICIOTTI, A., ROMICE, O., PORTA, S. (2021): Methodological foundation of a numerical taxonomy of urban form. Urban Analytics and City Science, 0, 0, 1–17.

Předběžná náplň práce

Cílem práce je vytvořit model desagregace počtu obyvatel z administrativní úrovně o známé hodnotě zkoumaného jevu. Oproti existujícím řešením předkládaná práce rozšíří metodu dasymetrického mapování o informace o typu využití budov a příslušnosti budovy do vyšší taxonomické jednotky města. Za účelem získání těchto informací práce vyvine metodu určování typu využití budov na základě analýzy tvarových charakteristik jednotlivých budov.

Metodika klasifikace budov dle jejich využití bude implementována v rámci open source technologií, datovým zdrojem bude 3D model města na LOD2 úrovni. Řešení bude hodnoceno z hlediska míry správnosti klasifikace budov. Výsledky klasifikace budou využity pro rozšíření modelu desagregace dat o počtu obyvatel. Výstupem modelu desagregace bude grid s mřížkou 100x100 metrů na úrovni Prahy odhadující počet obyvatel za čtverec mřížky. Hodnocena bude procentuální změna správnosti modelované desagregace po aplikaci klasifikovaných budov.