Signal propagation in neural networks

• Název práce v češtině: Šíření signálu v neuronových sítích
• Název v anglickém jazyce: Signal propagation in neural networks
• Klíčová slova: Detekce údálostí, Kauzální inference, Neurální model, LFP, Kontrafaktuální inference
• Klíčová slova anglicky: Event Detection, Spiking neural network, Causal inference, LFP, Counterfactual inference
• Akademický rok vypsání: 2020/2021
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra filosofie a dějin přírodních věd (31-107)
• Vedoucí / školitel: Mgr. Pavel Šanda, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 18.11.2020
• Datum zadání: 18.11.2020
• Datum odevzdání elektronické podoby: 10.08.2022
• Datum proběhlé obhajoby: 15.09.2022
• Oponenti: doc. Ing. Zbyněk Bureš, Ph.D.

Předběžná náplň práce

Práce se bude zabývat analýzou metod pro detekci šíření signálu v neuronových sítích. Studovány budou jak matematické modely tohoto šíření, tak i experimentálně naměřená data z reálných biologických systémů.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The thesis will analyse the methodological approaches for detection of signal propagation in neural networks. We will study the mathematical models of such propagation as well as experimental data from real biological systems.