Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Geometrické rozdělení a jeho mnohorozměrné rozšíření
Název práce v češtině: Geometrické rozdělení a jeho mnohorozměrné rozšíření
Název v anglickém jazyce: Geometric distribution and its multivariate version
Klíčová slova: geometrické rozdělení|negativně binomické rozdělení|mnohorozměrné rozdělení
Klíčová slova anglicky: geometric distribution|negative binomial distribution|multivariate distribution
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
Řešitel: Mgr. Diana Pavlovičová - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 30.09.2021
Datum zadání: 30.09.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 18.11.2021
Datum a čas obhajoby: 21.06.2022 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:10.05.2022
Datum odevzdání tištěné podoby:16.05.2022
Datum proběhlé obhajoby: 21.06.2022
Oponenti: Mgr. Kateřina Pawlasová
 
 
 
Zásady pro vypracování
Práce je zaměřena na zobecnění geometrického a negativně binomického rozdělení pro modely s více druhy úspěchů. Základem je geometrické rozdělení počtu neúspěchů před prvním úspěchem. V případě, kdy máme dva či více různých druhů úspěchů, můžeme se ptát na rozdělení počtu neúspěchů předtím, než nastane alespoň jeden úspěch každého druhu. Kromě rozdělení počtu neúspěchů je také zajímavé spočítat rozdělení počtu úspěchů jednotlivých typů a jejich charakteristiky. Přechodem k čekání na nejméně k-tý úspěch každého druhu student vytvoří mnohorozměrnou variantu negativně binomického rozdělení. Vzhledem k tomu, že jde o relativně přímočaré výpočty, bude uchazeč postupovat co nejvíce samostatně a teprve poté své výsledky srovná s existující literaturou.
Seznam odborné literatury
Jan-Frederik Mai, Matthias Scherer, and Natalia Shenkman (2013) Multivariate geometric distributions, (logarithmically) monotone sequences, and infinitely divisible laws. Journal of Multivariate Analysis, Vol. 115, pp. 457-480
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK