Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Testy nezávislosti pro funkcionální data
Název práce v češtině: Testy nezávislosti pro funkcionální data
Název v anglickém jazyce: Tests of independence for functional data
Klíčová slova: test nezávislosti|funkcionální data|sériová závislost|časové řady
Klíčová slova anglicky: independence test|functional data|serial dependence|time series
Akademický rok vypsání: 2020/2021
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 13.03.2021
Datum zadání: 06.12.2021
Datum potvrzení stud. oddělením: 11.01.2022
Datum a čas obhajoby: 05.09.2023 08:20
Datum odevzdání elektronické podoby:20.07.2023
Datum odevzdání tištěné podoby:24.07.2023
Datum proběhlé obhajoby: 05.09.2023
Oponenti: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Uchazeč představí a porovná existující metody testování nezávislosti posloupnosti funkcionálních pozorování. Dalším cílem práce je prozkoumání možnosti použití testů nezávislosti k ověření správné specifikace funkcionálního regresního modelu.
Seznam odborné literatury
Chiou, J. M., Müller, H. G., & Wang, J. L. (2004). Functional response models. Statistica Sinica, 675-693.
Hlávka, Z., Hušková, M., & Meintanis, S. G. (2020). Testing serial independence with functional data. TEST, online-first.
Horváth, L., Hušková, M., & Rice, G. (2013). Test of independence for functional data. Journal of Multivariate Analysis, 117, 100-119.
Horváth, L., & Kokoszka, P. (2012). Inference for functional data with applications (Vol. 200). Springer Science & Business Media.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK