Ověřování identity uživatele založené na behaviorálních charakteristikách
| Název práce v češtině: | Ověřování identity uživatele založené na behaviorálních charakteristikách |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | User Identity Verification Based on Behavioral Characteristics |
| Klíčová slova: | ověřování identity uživatele, dynamika psaní na klávesnici, dynamika práce s myší, behaviorální biometriky |
| Klíčová slova anglicky: | user identity verification, keystroke dynamics, mouse dynamics, behavioral biometrics |
| Akademický rok vypsání: | 2019/2020 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 25.11.2019 |
| Datum zadání: | 25.11.2019 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 16.03.2020 |
| Datum a čas obhajoby: | 14.09.2020 08:30 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 29.07.2020 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 30.07.2020 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 14.09.2020 |
| Oponenti: | Mgr. Ladislav Peška, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Otázka informační bezpečnosti je v dnešní době velmi intenzivně řešena. Jeden z úkolů, kterými je třeba se zabývat, představuje ověřování identity uživatele přihlášeného do zabezpečeného systému, např. internetového bankovnictví. Kromě hesla nebo tokenu, které by mohl potenciální útočník relativně snadno odcizit, může být vhodné do procesu autorizace zahrnout i biometriku. Velký potenciál v tomto směru má behaviorální biometrika. Ta sleduje aktuální chování uživatele, porovnává ho s jeho obvyklými akcemi, a může tak upozornit na podezřelé nesrovnalosti. Jeví se proto jako vhodný doplňkový prvek, který zvýší bezpečnost systému, aniž by uživatele jakkoli zatěžoval.
Cílem práce je prozkoumat možnosti vytvoření modelu pro ověření identity uživatele na základě jeho chování (stylu práce s myší a klávesnicí) ve webové aplikaci. Práce bude probíhat ve spolupráci s firmou Profinit EU, s.r.o. Ta umožní sběr dat o chování zaměstnanců na vybraných stránkách interní webové aplikace firmy. Data budou v rámci práce analyzována a na jejich základě bude zvolena sada příznaků charakterizujících uživatele. Nakonec budou nad příznaky vytvořeny modely sloužící k ověření identity uživatelů, bude porovnána jejich úspěšnost a stručně zhodnocena možnost jejich použití v praxi. Předpokládá se využití metod z oblasti podobnostního vyhledávání. |
| Seznam odborné literatury |
| Wang, Liang, and Xin Geng. "Behavioral Biometrics for Human Identification: Intelligent Applications." IGI Global, 2010. 1-530. Web. 25 Nov. 2019. doi:10.4018/978-1-60566-725-6
Dietmar Jannach, Markus Zanker, Alexander Felfernig, Gerhard Friedrich. Recommender Systems: An Introduction. Cambridge University Press. 2010 Pavel Zezula, Giuseppe Amato, Vlastislav Dohnal, Michal Batko. Similarity Search: The Metric Space Approach. Springer. 2006 |