Analýza funkcionálních dat

• Název práce v češtině: Analýza funkcionálních dat
• Název v anglickém jazyce: Functional data analysis
• Klíčová slova: Funkcionální data; k-výběrový problém; mnohonásobné porovnávání
• Klíčová slova anglicky: Functional data; k-sample problem; multiple comparisons
• Akademický rok vypsání: 2019/2020
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 02.10.2019
• Datum zadání: 25.02.2020
• Datum potvrzení stud. oddělením: 13.03.2020
• Datum a čas obhajoby: 21.06.2021 08:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 21.05.2021
• Datum odevzdání tištěné podoby: 21.05.2021
• Datum proběhlé obhajoby: 21.06.2021
• Oponenti: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
• Konzultanti: Mgr. Martin Otava, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Uchazeč představí a přehledně popíše metody analýzy funkcionálních dat vhodné pro porovnávání dvou a více výběrů. Kromě použití na skutečná data se lze zabývat i metodami mnohonásobného porovnávání a mnohorozměrnými funkcionálními daty.

Seznam odborné literatury

Cuevas, A., Febrero, M., & Fraiman, R. (2004). An anova test for functional data. Computational statistics & data analysis, 47(1), 111-122.
Cuesta-Albertos, J. A., & Febrero-Bande, M. (2010). A simple multiway ANOVA for functional data. Test, 19(3), 537-557.
Górecki, T., & Smaga, Ł. (2015). A comparison of tests for the one-way ANOVA problem for functional data. Computational Statistics, 30(4), 987-1010.
Ramsay, J. O., & Silverman, B. W. (2007). Applied functional data analysis: methods and case studies. Springer.