Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 385)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Regresní hloubka a podobné metody
Název práce v češtině: Regresní hloubka a podobné metody
Název v anglickém jazyce: Regression depth and related methods
Klíčová slova: regresní hloubka|hloubka|robustní regrese
Klíčová slova anglicky: regression depth|depth|robust regression
Akademický rok vypsání: 2019/2020
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 28.09.2019
Datum zadání: 28.09.2019
Datum potvrzení stud. oddělením: 27.02.2020
Datum a čas obhajoby: 12.09.2022 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:20.07.2022
Datum odevzdání tištěné podoby:25.07.2022
Datum proběhlé obhajoby: 12.09.2022
Oponenti: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
V práci bude predstavený koncept regresnej hĺbky, a príslušný robustný odhad regresných koeficientov v lineárnom modele. Tento odhad bude kriticky porovnaný s ďalšími robustnými regresnými odhadmi známymi z literatúry.
Seznam odborné literatury
Ryan, T. P. (2009). Modern regression methods. Second edition. Wiley Series in Probability and Statistics. John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, NJ. xx+642 pp.

Rousseeuw, P. J., Hubert, M. (1999). Regression depth. J. Amer. Statist. Assoc. 94(446): 388–433.

Zuo, Y. (2019). On general notions of depth for regression. arXiv preprint arXiv:1805.02046
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK