Geometrická morfometrika květní symetrie v evoluci pohlavní dimorfie
Název práce v češtině: | Geometrická morfometrika květní symetrie v evoluci pohlavní dimorfie |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Geometric morphometrics of flower symmetry in the evolution of sexual dimorphism |
Akademický rok vypsání: | 2023/2024 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra botaniky (31-120) |
Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Jiří Neustupa, Ph.D. |
Řešitel: |
Předběžná náplň práce |
Výzkum květních symetrií přináší v posledních letech pozoruhodné objevy, zejména díky pokrokům v analýzách tvaroprostorů mnohonásobných symetrií typických pro květní struktury cévnatých rostlin. Jednou z evolučně i ekologicky významných otázek je souvislost mezi změnami v integraci (asymetrii) květů při jejich pohlavní diferenciaci v rámci druhů, kde se tak děje z evolučního hlediska doslova "před očima". Jsou to například druhy gynodiecické (např. Geranium sylvaticum) nebo subdiecické (např. Thymelaea hirsuta). Fittness květů/jedinců s různou pohlavní diferenciací podléhá odlišným trendům ve vztahu k opylovačům a to může vést k jejich tvarovým rozdílům i odlišné úrovni plasticity. Cílem práce bude analyzovat tvaroprostorovou strukturu volně rostoucích populací jednoho modelového druhu, zjistit hlavní patrnosti (patterns) variability v symetrii květní koruny i jejich asymetrických deviacícha porovnat rostliny (květy) oboupohlavné, samičí či přechodné. Dochází u čistě samičích květů k poklesu integrace koruny? Vzrůstá tedy u nich frekvence vývojových odchylek reflektující jejich nižší závislost na častých návštěvách opylovačů? Práce bude zahrnovat nemalou terénní část, tj. hledání a fotografie květů různých populací. Podle výběru modelového druhu se bude jednat o rostliny v jižní Evropě (Thymelaea hirsuta kvete v Mediteránu v zimním období) nebo ve středoevropských horách či Skandinávii (Geranium sylvaticum). Klíčovou (a intelektuálně stimulující) částí bude geometrická morfometrika, kterou se bude třeba v základu naučit, a to včetně práce se skripty a programy v R a následnými statistickými analýzami. Nejedná se naopak o práci, kde by bylo třeba trávit dlouhou dobu ve "vlhké" laboratoři. |