Metody adaptace neuronového strojového překladu
| Název práce v češtině: | Metody adaptace neuronového strojového překladu |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Adaptation methods of Neural Machine Translation |
| Klíčová slova: | hluboké neuronové sítě, neuronový strojový překlad |
| Klíčová slova anglicky: | deep neural networks, neural machine translation |
| Akademický rok vypsání: | 2020/2021 |
| Typ práce: | disertační práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 08.09.2020 |
| Datum zadání: | 08.09.2020 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 30.09.2020 |
| Zásady pro vypracování |
| Neural methods have become the state-of-the-art in the field of machine translation and brought about significant improvements of translation quality.translation. This thesis will focus on methods for adaptation of neural machine translation to specific languages (e.g. dialects) and/or domains) for which there are no sufficient amounts of parallel training data available. |
| Seznam odborné literatury |
| Goodfellow, I., Y. Bengio, and A. Courville 2016. Deep learning. Cambridge, MA, USA: MIT press.
Orhan Firat, Kyunghyun Cho, and Yoshua Bengio. Multi-way, multilingual neural machine translation with a shared attention mechanism. In Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, pages 866–875, San Diego, California, June 2016. Association for Computational Linguistics. Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N Gomez, Łukasz Kaiser, and Illia Polosukhin. Attention is All you Need. In I. Guyon, U. V. Luxburg, S. Bengio, H. Wallach, R. Fergus, S. Vishwanathan, and R. Garnett, editors, Advances in Neural Information Processing Systems 30, pages 6000–6010. Curran Associates, Inc., 2017. |