Numerical solution of inverse problems in 2D and 3D imaging
| Název práce v češtině: | Numerical solution of inverse problems in 2D and 3D imaging |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Numerické řešení inverzních problémů v 2D a 3D zobrazování |
| Klíčová slova: | inverzní problémy, šum, regularizace, iterační metody, rekonstrukce obrazu |
| Klíčová slova anglicky: | inverse problems, noise, regularization, iterative methods, image reconstruction |
| Akademický rok vypsání: | 2018/2019 |
| Typ práce: | disertační práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra numerické matematiky (32-KNM) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Iveta Hnětynková, Ph.D. |
| Řešitel: | RNDr. Eva Havelková - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 17.06.2019 |
| Datum zadání: | 17.06.2019 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 04.10.2019 |
| Zásady pro vypracování |
| The goal of this thesis is to study selected regularization methods for the solution of noise-contaminated ill-posed inverse problems arising in 2D and 3D imaging applications. The questions to be studied include in particular development and analysis of reliable iterative regularization approaches and denoising techniques. Various aspects related to their performance in finite precison computations will be studied. |
| Seznam odborné literatury |
| R.C. Gonzalez, R.E. Woods: Digital Image Processing, Pearson Education, 2018
R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddings: Digital Image Processing Using MATLAB, Pearson Education, 2009 P.C. Hansen: Discrete Inverse Problems: Insight and Algorithms, SIAM, 2010 F. Natterer, F. Wübbeling: Mathematical Methods in Image Reconstruction, SIAM, 2001 C.R. Vogel: Computational Methods for Inverse Problems, SIAM, 2002 |