Automatické náhledy a vizualizace dat na Webu
| Název práce v češtině: | Automatické náhledy a vizualizace dat na Webu |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Automated previews and visualization of data on the Web |
| Klíčová slova: | náhled, vizualizace, data, web |
| Klíčová slova anglicky: | preview, visualization, web, data |
| Akademický rok vypsání: | 2022/2023 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | RNDr. Jakub Klímek, Ph.D. |
| Řešitel: |
| Zásady pro vypracování |
| Recent standards for representation of data on the Web provide the data publisher with means for rich data description, which should be used for easier consumption of such data.
The goal of this thesis is to design, implement and evaluate a web-based platform for automated consumption of data on the Web. - The student will get to know recent standards for description and modeling of data on the Web [1][2][3][4][5] - The student will exploit the standards to provide automated previews and visualizations of the given data based on its description and modeling - The student will implement an extensible, web-based platform where both data publishers and data consumers can see previews and visualizations of their properly modeled and described data |
| Seznam odborné literatury |
| [1] RDF 1.1 Concepts and Abstract Syntax, 2014, W3C, https://www.w3.org/TR/rdf11-concepts/
[2] Metadata Vocabulary for Tabular Data, 2017, W3C, https://www.w3.org/TR/tabular-metadata/ [3] Linked Open Vocabularies, https://lov.linkeddata.es/dataset/lov/¨ [4] JSON Schema, https://json-schema.org/ [5] SPARQL 1.1 Query Language, 2013, W3C, https://www.w3.org/TR/sparql11-query/ |