Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Sezónní dynamika fyziologických parametrů jehlic smrku ztepilého horské smrčiny ve vztahu k vodnímu režimu stanoviště
Název práce v češtině: Sezónní dynamika fyziologických parametrů jehlic smrku ztepilého horské smrčiny ve vztahu k vodnímu režimu stanoviště
Název v anglickém jazyce: Seasonal dynamics of physiological parameters of Norway spruce needles in mountain forest in relation to water balance of the forest site
Klíčová slova: fotosyntetické pigmenty, optické vlastnosti listu, odrazivost, fenologie, smrk ztepilý (Picea abies L. Karst.), vodní režim
Klíčová slova anglicky: photosynthetic pigments, leaf optical properties, reflectance, phenology, Norway spruce (Picea abies L. Karst.), water balance
Akademický rok vypsání: 2018/2019
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra experimentální biologie rostlin (31-130)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jana Albrechtová, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 07.11.2018
Datum zadání: 07.11.2018
Datum potvrzení stud. oddělením: 07.11.2018
Datum odevzdání elektronické podoby:12.12.2023
Datum proběhlé obhajoby: 26.01.2024
Oponenti: doc. Ing. Roman Gebauer, Ph.D.
 
 
 
Konzultanti: Mgr. Zuzana Lhotáková, Ph.D.
Seznam odborné literatury
Campbell, P. K. E. et al. Detection of initial damage in Norway spruce canopies using hyperspectral airborne data. International Journal of Remote Sensing25, 5557–5584 (2004).
Lhotáková et al. Detection of multiple stresses in Scots pine growing at post-mining sites using visible to near-infrared spectroscopy. Environmental Science: Processes & Impacts15, 2004 (2013).
Lukeš, P., Rautiainen, M., Manninen, T., Stenberg, P. & Mõttus, M. Geographical gradients in boreal forest albedo and structure in Finland. Remote Sensing of Environment152, 526–535 (2014).
Malenovský, Z. et al. Retrieval of spruce leaf chlorophyll content from airborne image data using continuum removal and radiative transfer. Remote Sensing of Environment131, 85–102 (2013).
Mišurec, J., Kopačková, V., Lhotáková, Z., Campbell, P. & Albrechtová, J. Detection of Spatio-Temporal Changes of Norway Spruce Forest Stands in Ore Mountains Using Landsat Time Series and Airborne Hyperspectral Imagery. Remote Sensing8, 92 (2016).
Neuwirthová, E., Lhotáková, Z. & Albrechtová, J. The Effect of Leaf Stacking on Leaf Reflectance and Vegetation Indices Measured by Contact Probe during the Season. Sensors17, 1202 (2017).
Předběžná náplň práce
V současném období klimatické změny je třeba zvládnout metody monitorování fyziologické aktivity a stavu dřevin v průběhu vegetační sezóny. Pro dálkový průzkum vegetace je jedním ze zásadních úkolů zmapovat fenologický průběh fyziologických parametrů pro detekci fotosyntetické aktivity v průběhu sezóny za účelem monitorování ukládání uhlíku do biomasy pro určení, kdy dřeviny a jejich porosty působí jako sink nebo zdroj uhlíku.
V diplomové práci budeme sledovat fenologii fyziologických parametrů jehlic smrku ztepilého, především obsah fotosyntetických pigmentů, a dále budeme sledovat změny v odrazivosti jehlic. Odrazivost jehlic bude dále analyzována pro zjištění vhodných vegetačních indexů postihujících fenologii vývoje a fyziologické funkce jehlic. Stanoviště přirozených horských smrčin budou zvolena v rámci sítě GEOMON a budou monitorována 3-5 v měsíčních intervalech v průběhu sezóny. Získaná data budou využita spolupracovníky v NASA (Dr. Petya Campbell, NASA GSFC, UMBC, USA) pro vývoj chlorofylového produktu ze satelitních dat s různým prostorovým a spektrálním rozlišením.
Práce je zabezpečena projektem INTER-ACTION uděleným prof. Albrechtové v r. 2018 na spolupráci s Dr. Campbell v rámci existujícího projektu NASA/MuSLI s názvem: “Prototyping Multi-Source Land Imaging (MuSLI) Canopy Chlorophyll, for the assessment of vegetation function and productivity’. Dr. Campbell je hlavní řešitelkou tohoto projektu, spoluřešitelé z NASA GSFC a JCET Dr. F. Huemmrich, Dr. E. Middleton, Dr. C. Neigh a Dr. J. Albrechtova je jedinou zahraniční spoluřešitelkou tohoto projektu.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK