Comparative Analysis of Multi-model Databases
| Název práce v češtině: | Srovnávací analýza multi-model databází |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Comparative Analysis of Multi-model Databases |
| Klíčová slova: | multi-model databáze|experimentální srovnání|analýza|benchmark|ArangoDB|RavenDB|MongoDB |
| Klíčová slova anglicky: | multi-model databases|experimental comparison|analysis|benchmark|ArangoDB|RavenDB|MongoDB |
| Akademický rok vypsání: | 2021/2022 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Irena Holubová, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 20.09.2021 |
| Datum zadání: | 21.10.2021 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 13.01.2022 |
| Datum a čas obhajoby: | 17.06.2022 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 11.05.2022 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 11.05.2022 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 17.06.2022 |
| Oponenti: | Ing. Pavel Koupil, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| V současné době se již dá většina populárních databázových systémů označit za tzv. multi-model, tj. podporující více modelů. Takový systém nabízí možnost využívat pro ukládání dat kombinaci několika logických modelů, např. grafového a dokumentového, definovat vztahy mezi daty a napříč modely se dotazovat. Cílem práce je prozkoumat a popsat oblast multi-model databází, zvolit vhodnou podmnožinu 2-3 podobných systémů a tuto experimentálně srovnat na reálných a/nebo syntetických datech. Pro tyto účely bude implementován jednoduchý nástroj umožňující automatizaci procesu. |
| Seznam odborné literatury |
| Jiaheng Lu, Irena Holubova: Multi-model Data Management: What's New and What's Next? EDBT 2017 Tutorial. https://www.cs.helsinki.fi/u/jilu/documents/multi-model-tutorial_new2.pdf
DB-Engines Ranking. https://db-engines.com/en/ranking Jiaheng Lu: Towards Benchmarking Multi-Model Databases. https://www.cs.helsinki.fi/u/jilu/paper/CIDR2017.pdf Oliveira, F.R., del Val Cura, L.M.: Performance Evaluation of NoSQL Multi-Model Data Stores in Polyglot Persistence Applications. In: IDEAS. pp. 230-235 (2016) https://www.researchgate.net/publication/308034803_Performance_Evaluation_of_NoSQL_Multi-Model_Data_Stores_in_Polyglot_Persistence_Applications Pluciennik, E., Zgorzalek, K.: The Multi-model Databases - A Review. In: BDAS. pp. 141-152 (2017). https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-58274-0_12 |
| Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
| At present, most of the popular database systems can now be denoted as multi-model, that is, supporting multiple data models. Such a system offers the possibility to use a combination of several logical models, such as graph and document, for data storage, to define relationships between the data and to query across the models. The aim of the thesis is to investigate and describe the area of multi-model databases, to select a suitable subset of 2-3 similar systems and experimentally compare them using real-world and/or synthetic data. For this purpose, a simple tool for automating the process will be implemented. |