Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Odhad hustoty pomocí ortogonálních řad
Název práce v češtině: Odhad hustoty pomocí ortogonálních řad
Název v anglickém jazyce: Orthogonal series density estimation
Klíčová slova: odhad hustoty, ortogonální báze, Parsevalova rovnost
Klíčová slova anglicky: density estimation, orthogonal basis, Parseval's identity
Akademický rok vypsání: 2018/2019
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
Řešitel: Bc. Ci Jie Zheng - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 12.10.2018
Datum zadání: 22.10.2018
Datum potvrzení stud. oddělením: 22.11.2018
Datum a čas obhajoby: 04.09.2019 09:00
Datum odevzdání elektronické podoby:17.07.2019
Datum odevzdání tištěné podoby:19.07.2019
Datum proběhlé obhajoby: 04.09.2019
Oponenti: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student(ka) se seznámí s metodou odhadu hustoty jednorozměrné náhodné veličiny pomocí metody založené na hledání koeficientů, pomocí nichž jde hledaná funkce vyjádřit jako lineární kombinace funkcí ze zadané ortogonální báze. Postup srozumitelně a podrobně popíše a na vhodných příkladech ilustruje použití metody.
Seznam odborné literatury
Efromovich, S. (2010). Orthogonal series density estimation. WIREs Computational Statistics 2, 467-476.

Hall, P. (1987). Cross-validation and the smoothing of orthogonal series density estimators. Journal of Multivariate Analysis 21(2), 189-206.

Silverman, B.W. (1986). Density estimation for statistics and data analysis. Boca Raton: Chapman and Hall / CRC.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK