Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Model-based Clustering of Multivariate Longitudinal Data of a Mixed Type
Název práce v češtině: Modelově založené shlukování vícerozměrných longitudinálních dat smíšeného typu
Název v anglickém jazyce: Model-based Clustering of Multivariate Longitudinal Data of a Mixed Type
Klíčová slova: modelově založené shlukování|MCMC|longitudinální data|GLMM|smíšený typ
Klíčová slova anglicky: model-based clustering|MCMC|longitudinal data|GLMM|mixed type
Akademický rok vypsání: 2017/2018
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 27.09.2018
Datum zadání: 27.09.2018
Datum potvrzení stud. oddělením: 29.10.2018
Datum a čas obhajoby: 09.01.2023 14:00
Datum odevzdání elektronické podoby:06.10.2022
Datum odevzdání tištěné podoby:06.10.2022
Datum proběhlé obhajoby: 09.01.2023
Oponenti: prof. Dr. Sylvia Frühwirth-Schnatter
  doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
 
 
Zásady pro vypracování
Budou vyvinuty Bayesovské přístupy k výběru proměnných v kontextu modelů pro longitudinální data. Budou zkoumány teoretické vlastnosti vyvíjených postupů, které budou též softwarově implementovány.
Seznam odborné literatury
George, E. I. and McCulloch, R. (1997). Approaches for Bayesian variable selection. Statistica Sinica, 7, 339–373.

Griffin, J. E. and Brown, P. J. (2010). Inference with normal-gamma prior distributions in regression problems. Bayesian Analysis, 5, 1339–1349.

Ishwaran, H. and Rao, S. J. (2005). Spike and slab variable selection; frequentist and Bayesian strategies. The Annals of Statistics, 33, 730–773.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK