Vývoj derivačních sítí s využitím metod částečně řízeného strojového učení

• Název práce v češtině: Vývoj derivačních sítí s využitím metod částečně řízeného strojového učení
• Název v anglickém jazyce: Semi-supervised machine learning methods for developing derivational networks
• Klíčová slova: morfologie, slovotvorba, derivace, jazyky s nedostatkem datových zdrojů
• Klíčová slova anglicky: morphology, word formation, derivation, under-resourced languages
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: disertační práce
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: doc. Ing. Zdeněk Žabokrtský, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 27.09.2018
• Datum zadání: 27.09.2018
• Datum potvrzení stud. oddělením: 29.10.2018

Zásady pro vypracování

Narozdíl od flektivní morfologie, pro kterou jsou slovníky a morfologické analyzátory vyvíjeny již několik desetiletí, vznikají datové zdroje pro derivační slovotvorbu teprve v posledních letech, a to zatím pouze pro malé množství jazyků ([1], [2], [3]). Cílem práce ja zaměřit se na hledání co nejefektivnějších postupů pro vytváření derivačních sítí pro další jazyky, a to zejména s využitím metod částečně řízeného strojového učení. Lze očekávat, že jedním z možných postupů bude projekce derivací napříč jazyky, podobně jako v současných experimentech s mezijazykovým přenosem závislostních analyzátorů ([4]).

Seznam odborné literatury

[1] Zeller, B.,Šnajder, J., and Padó, S. (2013). DErivBase: Inducing and Evaluating a Derivational Morphology Resource for German. In Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1201–1211, Sofia, Bulgaria.

[2] Baranes, M. and Sagot, B. (2014). A Language-independent Approach to Extracting Derivational Relations from an Inflectional Lexicon. In
Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation, pages 2793–2799, Reykjavik, Iceland.

[3] Ševčíková, M. and Žabokrtský, Z. (2014). Word-Formation Network for Czech. In Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation, pages 1087–1093, Reykjavik, Iceland.

[4] Rosa, R., Žabokrtský, Z. (2017). Error Analysis of Cross-lingual Tagging and Parsing. In: Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, Univerzita Karlova, Praha, Czechia, ISBN 978-80-88132-04-2, pp. 106-118.