Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Perzonalizované vyhledávání podle klíčových slov v grafech
Název práce v češtině: Perzonalizované vyhledávání podle klíčových slov v grafech
Název v anglickém jazyce: Personalized Keyword Search on Graphs
Klíčová slova: orientované grafy s vlastnostmi, vyhledávání podle klíčových slov, profilové grafy
Klíčová slova anglicky: property graphs, keyword search, profile graphs
Akademický rok vypsání: 2021/2022
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra softwarového inženýrství (32-KSI)
Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jaroslav Pokorný, CSc.
Řešitel:
Zásady pro vypracování
Property graphs provide an important source of information not only concerning their structure but also about content described by properties. As a lot of graph databases have no schema, a keyword search can be an interesting alternative for an interested user. The goal of the work is to develop a method that takes into account not only keyword occurrences, but also graphs patterns where keywords occur. Even a set of keywords representing a query can be considered as a profile graph and used for querying by graph-oriented algorithms. As a database tool for property graphs storage and associated experiments a commercial product Neo4j can be used .
Seznam odborné literatury
Elbassuoni, S., Blanco, R.: Keyword search over RDF graphs. In: CIKM '11 Proceedings, ACM, 2011, pp. 237-242.
Kargar, M., Golab, L., Szlichta, J.: Effective Keyword Search in Graphs. Cornel University Library, arXiv:1512.06395, 2016
Pokorny, J., Snášel, V.: Big Graph Storage, Processing and Visualization. Chapter 12 in: Graph-Based Social Media Analysis. Chapman and Hall/CRC, I. Pitas (Ed.), 2016, pp. 391 – 416.
Robinson, I., Webber, J., Eifrém, E.: Graph Databases. O’Reilly Media (2013).
Manning, Ch. D., Raghava, P., Schütze, H.: Introduction to Information Retrieval, Cambridge University Press. 2008.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK