Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Neparametrické metody prostorové statistiky
Název práce v češtině: Neparametrické metody prostorové statistiky
Název v anglickém jazyce: Nonparametric methods in spatial statistics
Klíčová slova: Bodový proces, neparametrické metody, klasifikace.
Klíčová slova anglicky: Point process, nonparametric methods, classification.
Akademický rok vypsání: 2018/2019
Typ práce: disertační práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 27.09.2018
Datum zadání: 27.09.2018
Datum potvrzení stud. oddělením: 29.10.2018
Zásady pro vypracování
Student/ka se bude zabývat neparametrickými metodami statistiky pro bodové procesy. Výchozím problémem je klasifikace v kontextu replikovaných bodových vzorků. Student/ka bude řešit tuto úlohu pomocí jádrové regrese, prozkoumá vlastnosti této metody a porovná ji s ostatními metodami dostupnými v literatuře.
Seznam odborné literatury
D.J. Daley and D. Vere-Jones (2002). An Introduction to the Theory of Point Processes - Volume I: Elementary Theory and Methods, Springer Verlag, New York.
D.J. Daley and D. Vere-Jones (2008). An Introduction to the Theory of Point Processes - Volume II: General Theory and Structure, Springer Verlag, New York.
J. Moller and R.P. Waagepetersen (2003). Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes, Chapman and Hall/CRC, Boca Raton.
F. Ferraty, P. Vieu (2006). Nonparametric functional data analysis: theory and practice, Springer Verlag, New York.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK