Strojové učení pro monitorování počítačových clusterů
| Název práce v češtině: | Strojové učení pro monitorování počítačových clusterů |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Machine Learning in the Monitoring of Computer Clusters |
| Klíčová slova: | strojové učení, správa systémů, detekce anomálií |
| Klíčová slova anglicky: | machine learning, system administration, anomaly detection |
| Akademický rok vypsání: | 2017/2018 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | doc. Mgr. Martin Pilát, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 11.01.2018 |
| Datum zadání: | 16.01.2018 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 31.01.2018 |
| Datum a čas obhajoby: | 03.02.2020 09:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 06.01.2020 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 07.01.2020 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 03.02.2020 |
| Oponenti: | RNDr. Štěpán Balcar |
| Konzultanti: | Dagmar Adamová |
| Zásady pro vypracování |
| Moderní systémy pro sledování a správu počítačových systému poskytují velké množství dat o jejich aktuálním stavu. Jejich zpracování je ale často omezeno na vizualizaci a případně jednoduchá upozornění, pokud se některá z měřených veličin dostane mimo definovaný rozsah. Cílem práce je prozkoumat možnosti využití strojového učení v této oblasti. Jednou z možností je inspirovat je detekcí anomálií a navrhnout algoritmus, který bude uživatele varovat, pokud se v systému děje něco neobvyklého. V ideálním případě by se mohlo dařit odhalovat některé problémy dříve, než se plně projeví.
Student nastuduje dostupnou literaturu o správě počítačových center, o strojovém učení a o detekci anomálií. Na základě nastudovaných informací potom navrhne nové metody využití strojového učení při správě počítačových clusterů. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] Jerome Friedman, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. "The elements of statistical learning". Springer series in statistics, Springer 2001. ISBN: 978-0-387-84858-7. DOI: 10.1007/978-0-387-84858-7
[2] Varun Chandola, Arindam Banerjee, and Vipin Kumar. "Anomaly detection: A survey". ACM Computing Surveys (CSUR), Volume 41 Issue 3, July 2009. pp. 15:1--15:58, ACM 2009. ISSN: 0360-0300. DOI: 10.1145/1541880.1541882 [3] Nishant Garg. "Learning Apache Kafka". 2nd Edition, Packt Publishing Ltd, 2015. ISBN: 978-1-784-39309-0 [4] Mike Frampton: "Mastering Apache Spark". Packt Publishing Ltd, 2015. ISBN: 978-1-783-98714-6 |