Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Predikční modelování potenciálního výskytu vybraných druhů mechorostů na území Národního parku České Švýcarsko
Název práce v češtině: Predikční modelování potenciálního výskytu vybraných druhů mechorostů na území Národního parku České Švýcarsko
Název v anglickém jazyce: Predictive distribution modelling of selected bryophyte species in Bohemian Switzerland National Park
Klíčová slova: Mechorosty, rozšíření, mikroklima, model potenciálního výskytu, vzácné druhy, digitální model terénu
Klíčová slova anglicky: Bryophytes, distribution, microclimate, species distribution modelling, rare species, digital elevation model
Akademický rok vypsání: 2017/2018
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra botaniky (31-120)
Vedoucí / školitel: Mgr. Matěj Man, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem, čeká na schválení garantem
Datum přihlášení: 07.12.2017
Datum zadání: 07.12.2017
Datum odevzdání elektronické podoby:10.08.2019
Datum proběhlé obhajoby: 03.09.2019
Oponenti: doc. Ing. Vítězslav Moudrý, Ph.D.
 
 
 
Předběžná náplň práce
Cílem práce je vytvoření predikčních modelů potenciálního výskytu vybraných druhů mechorostů na území Národního parku České Švýcarsko. Predikční modelování výskytu má u mechorostů zatím nevyčerpaný potenciál, může ale sloužit ke zpřesnění znalostí o rozšíření vzácných nebo ohrožených druhů a k vytipování nových lokalit jejich výskytu. Zásadním faktorem je využití environmentálních dat na jemné škále vzhledem k úzkému vztahu mechorostů a mikroklimatickych podmínek jejich stanovišť.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The aim of the thesis is to create predictive distribution models for selected bryophyte species in Bohemian Switzerland National Park. Species distribution modelling has unused potential in bryophytes. Bryophytes distribution models can be used to gain more precise knowledge about rare or endangered species distribution and to predict new occurrence localities. Significant is the use of environmental data in finer scale due to close association between bryophytes and microclimatic conditions of their habitats.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK