Generalizace zástavby s využitím typifikace

• Název práce v češtině: Generalizace zástavby s využitím typifikace
• Název v anglickém jazyce: Simplification of buildings based on typification
• Klíčová slova: digitální kartografie, kartografická generalizace, typifikace, budovy, zjednodušení
• Klíčová slova anglicky: digital cartography, generalization, typification, building, simplification
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
• Vedoucí / školitel: doc. Ing. Tomáš Bayer, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
• Datum přihlášení: 13.12.2017
• Datum zadání: 30.01.2018
• Datum odevzdání elektronické podoby: 16.07.2019
• Datum proběhlé obhajoby: 09.09.2019
• Oponenti: Ing. Přemysl Jindrák

Seznam odborné literatury

BASARANER, M.; SELCUK, M. 2004. An attempt to automated generalization of buildings and settlement areas in topographic maps. In: International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. Istanbul, 2004.
BURGHARDT, D.; CECCONI, A. 2007. Mesh simplification for building typification. International Journal of Geographical Information Science, roč. 21, č. 3, s. 283-298. ISSN: 1362-3087.
HONGSHENG L., GUO Q., JIPING L: Rapid Algorithm of Building Typification in Web Mapping, International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing, Vol. XXXVI, pp. 145-150, 2005
SESTER, M.; BRENNER, C. 2000. Typification based on Kohonen Feature Nets. In: Presented in the 1st international conference on geographic information science (GIScience 2000). Savannah, 2000.
ZHILIN L.: Algorithmic Foundation of Multi-Scale Spatial Representation, CRC Press , 2006, ISBN 9780849390722

Předběžná náplň práce

Cílem diplomové práce bude navrhnout a otestovat metodu kartografické generalizace zástavby s využitím techniky typifikace včetně vhodné kartografické reprezentace výsledku. Metoda bude navržena pro topografické mapy velkých měřítek, zejména pro oblasti extravilánu s menší koncentrací zástavby (oblasti mimo centrum, rozptýlená zástavba). Jako vstupní data budou použita data ZABAGED (popř. jiná vhodná datová sada), nad kterými bude následně provedeno i kartografické zhodnocení výsledků. Výstupem práce bude skript ve zvoleném programovacím jazyce, který bude tyto operace realizovat.