Stochastické modelování abnormálního růstu zrna polykrystalických materiálů

• Název práce v češtině: Stochastické modelování abnormálního růstu zrna polykrystalických materiálů
• Název v anglickém jazyce: Stochastic modelling of abnormal grain growth in polycrystallic materials
• Klíčová slova: Monte Carlo simulace, Pottsův model, model z hromadné obsluhy
• Klíčová slova anglicky: Monte Carlo simulation, Potts model, model from queueing theory
• Akademický rok vypsání: 2017/2018
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 20.06.2018
• Datum zadání: 20.06.2018
• Datum potvrzení stud. oddělením: 31.07.2018
• Konzultanti: prof. Lev Klebanov, DrSc.

Zásady pro vypracování

Posluchač se bude zabývat dvěma fenomenologickými přístupy k modelování růstu zrna polykrystalických materiálů v trojrozměrném Eukleidovském prostoru. První z nich je založen na Monte Carlo simulacích Pottsova modelu s vhodně zadanými parametry. Druhý přístup je postaven na analogii s pravděpodobnostní teorií hromadné obsluhy.

Seznam odborné literatury

(i) W. Feller: An introduction to probability theory and its applications, 1–2, Wiley (1966)
(ii) B.L. Decost, E.A. Holm: Phenomenology of abnormal grain growth in systems with nonuniform grain boundary mobility. Metal. Mater. Trans., 2016, doi: 10.1007/s11661-016-3673-6.