Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Poissonovo rozdelenie s nadbytočnými nulami
Název práce v jazyce práce (slovenština): Poissonovo rozdelenie s nadbytočnými nulami
Název práce v češtině: Poissonovo rozdělení s nadbytečnými nulami
Název v anglickém jazyce: Zero inflated Poisson model
Klíčová slova: metóda maximálnej vierohodnosti, Poissonovo rozdelenie s nadbytočnými nulami, asymptotické rozdelenie, Fisherova informácia
Klíčová slova anglicky: maximum likelihood estimation, zero-inflated Poisson distribution, asymptotic distribution, Fisher information
Akademický rok vypsání: 2017/2018
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce: slovenština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 02.10.2017
Datum zadání: 10.10.2017
Datum potvrzení stud. oddělením: 15.12.2017
Datum a čas obhajoby: 27.06.2019 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:15.05.2019
Datum odevzdání tištěné podoby:17.05.2019
Datum proběhlé obhajoby: 27.06.2019
Oponenti: doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Autor(ka) popíše model Poissonova rozdělení s nadbytečnými nulami (ZIP model) a odvodí momentové i maximálně věrohodné odhady neznámých parametrů. Práce se bude dále zabývat výpočetními postupy používanými k výpočtu těchto odhadů. S pomocí obecné teorie maximální věrohodnosti budou odvozeny základní statistické vlastnosti studovaných odhadů. V závislosti na zájmech autora může práce obsahovat menší praktickou aplikaci a/nebo simulační studii zkoumající některé vlastnosti odhadů parametrů ZIP modelu.

Studijní literatura bude k dispozici vesměs v angličtině, práce bude psána v češtině nebo slovenštině pomocí systému LaTeX.

Úspěšné absolvování předmětu NMSA202: Pravděpodobnost a matematická statistika do okamžiku zápisu bakalářské práce nutné. Zápis této bakalářské práce předpokládá následné absolvování předmětu NMSA349: Bakalářské konzultace: Stochastika.
Seznam odborné literatury
[1] Anděl, J. Základy matematické statistiky, 3. vydání (resp. libovolné jiné vydání). Praha: Matfyzpress. ISBN 978-80-7378-162-0.
[2] Böhning, D., Dietz, E., Schlattmann, P., Mendonca, L., Kirchner, U. (1999). The zero-inflated Poisson model and the decayed, missing and filled teeth index in dental epidemiology. Journal of the Royal Statistical Society, Series A (Statistics in Society), 162(2), 195–209, doi: 10.1111/1467-985x.00130.
[3] Hall, D. B. (2000). Zero-inflated Poisson and binomial regression with random effects: A case study. Biometrics, 56(4), 1030–1039, doi: 10.1111/j.0006-341X.2000.01030.x.
[4] Lambert, D. (1992). Zero-inflated Poisson regression, with an application to defects in manufacturing. Technometrics, 34(1), 1–14, doi: 10.2307/1269547.
Předběžná náplň práce
Poissonovo rozdělení s nadbytečnými nulami (zero-inflated Poisson - ZIP) se používá jako pravděpodobnostní model pro data vyjadřující počet (událostí, ...) v situaci, kdy zvýšená četnost nul v datech vylučuje použití běžného Poissonova rozdělení. "Nadbytečné" nuly totiž znemožňují předpokládat shodu střední hodnoty a rozptylu, což je jedna ze základních vlastností Poissonova rozdělení. Klasické aplikace ZIP modelu lze nalézt v pojišťovnictví (velká část klientů bez pojistné události), v průmyslových aplikacích (většina sledovaných součástek nevykáže žádnou poruchu), v biomedicíně či epidemiologii a jinde.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK