Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Ve čtvrtek dne 4. září 2025 v době od 20:00 do 22:00 dojde k odstávce webového prostředí a databáze systému WhoIs. Odstávka systému WhoIs se dotkne též systému IS Studium, zejména nebude možné odevzdávání závěrečných prací. Zápisy do předmětů by neměly být jakkoliv ovlivněny. Omlouváme se za komplikace a děkujeme všem, kterých se odstávka jakkoliv dotkne, za pochopení.
Kalibrační odhady ve výběrových šetřeních
Název práce v češtině: Kalibrační odhady ve výběrových šetřeních
Název v anglickém jazyce: Calibration Estimators in Survey Sampling
Klíčová slova: výběrová šetření, populační úhrn, obecný regresní odhad, kalibrační odhad, kalibrační rovnice
Klíčová slova anglicky: survey sampling, population total, generalized regression estimator, calibration estimator, calibration equation
Akademický rok vypsání: 2017/2018
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 26.01.2018
Datum zadání: 26.01.2018
Datum potvrzení stud. oddělením: 13.02.2018
Datum a čas obhajoby: 05.09.2018 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:19.07.2018
Datum odevzdání tištěné podoby:20.07.2018
Datum proběhlé obhajoby: 05.09.2018
Oponenti: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student(ka) sepíše a vysvětlí teorii kalibračních odhadů ve výběrových šetření včetně odhadování rozptylu těchto odhadů.

Dále se pak zaměří zejména na kalibraci pomocí předepsaných marginálních četností (tzv. částečná post-stratifikace). Na reálných datech z RADIOPROJEKTU pak porovná různé kalibrační algoritmy a různé přístupy k odhadování rozptylu odhadů.

K zapsání tématu je nutné úspěšné absolvování předmětu Lineární regrese (NMSA407). Silně doporučený je pak předmět Výběrová šetření (NMST438).
Seznam odborné literatury
Deville, J. C., & Särndal, C. E. (1992). Calibration estimators in survey sampling. Journal of the American Statistical Association, 87(418), 376-382.

Deville, J. C., Särndal, C. E., & Sautory, O. (1993). Generalized raking procedures in survey sampling. Journal of the American Statistical Association, 88(423), 1013-1020.

Särndal, C. E. (2007). The calibration approach in survey theory and practice. Survey Methodology, 33(2), 99-119.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK