Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 372)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Stochastic reconstruction of random point patterns
Název práce v češtině: Stochastická rekonstrukce bodových vzorků
Název v anglickém jazyce: Stochastic reconstruction of random point patterns
Klíčová slova: bodový proces, simulace, bootstrap, rekonstrukce
Klíčová slova anglicky: point process, simulation, bootstrap, reconstruction
Akademický rok vypsání: 2016/2017
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 16.02.2017
Datum zadání: 16.02.2017
Datum potvrzení stud. oddělením: 28.02.2017
Datum a čas obhajoby: 07.06.2018 08:00
Datum odevzdání elektronické podoby:11.05.2018
Datum odevzdání tištěné podoby:11.05.2018
Datum proběhlé obhajoby: 07.06.2018
Oponenti: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Stochastická rekonstrukce je postup umožňující simulaci bodových vzorků bez předpokladu konkrétního modelu, avšak při dodržení konkrétního tvaru zvolených sumárních charakteristik. Student/ka se s touto technikou seznámí prostřednictvím dostupné literatury a prozkoumá možnosti jejího uplatnění ve statistické analýze bodových procesů, včetně ukázek na vhodných simulovaných a případně i reálných datech.
Seznam odborné literatury
Illian, J., Penttinen, A., Stoyan, H., Stoyan, D. (2008). Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, Chichester.

Tscheschel, A., Stoyan, D. (2006). Statistical reconstruction of random point patterns. Computational Statistics & Data Analysis, 51, 859-871.

Pommerening, A., Stoyan, D. (2008). Reconstructing spatial tree point patterns from nearest neighbour summary statistics measured in small subwindows. Canadian Journal of Forest Research, 38, 1110�-1122.

Wong, K.Y., Chiu, S.N. (2016). Isotropy test for spatial point processes using stochastic reconstruction. Spatial Statistics, 15, 56–69.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK