Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Vývoj miniaturizované extrakční metody pro screening netěkavých nitrososloučenin ve sladu pomocí GC-NCD
Název práce v češtině: Vývoj miniaturizované extrakční metody pro screening netěkavých nitrososloučenin ve sladu pomocí GC-NCD
Název v anglickém jazyce: Development of miniaturized extraction method used for GC-NCD screening of non-volatile nitroso compounds in malt
Klíčová slova: nitrososloučeniny, slad, extrakce, derivatizace, plynová chromatografie, chemiluminiscenční detektor
Klíčová slova anglicky: nitroso compounds, malt, extraction, derivatisation, gas chromatography, chemiluminiscence detector
Akademický rok vypsání: 2016/2017
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra analytické chemie (31-230)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jana Sobotníková, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 20.12.2016
Datum zadání: 20.12.2016
Datum odevzdání elektronické podoby:17.05.2018
Datum proběhlé obhajoby: 31.05.2018
Oponenti: Mgr. Zdeněk Kameník, Ph.D.
 
 
 
Konzultanti: RNDr. Jana Olšovská, Ph.D.
Předběžná náplň práce
Vývoj miniaturizované extrakční metody pro screening nitrososloučenin ve sladu.
Práce bude zaměřena na vývoj rychlé a miniaturizované extrakční a derivatizační metody pro screening, případně i pozdější stanovení, nitrososloučenin ve sladu pomocí plynové chromatografie s chemiluminiscenčním detektorem. Metoda bude optimalizována statistickými vícerozměrnými metodami. Ve výsledných chromatogramech z vyvinuté metody budou identifikovány píky látek obsahující nitroso skupinu.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Development of a microextraction method used for screening of nitrosocompounds in malt.
This diploma thesis is focused on development of quick and effective microextraction method for screening, eventually later for quantification, of N-nitroso compounds by means of gas chromatography with chemiluminiscence detection technique. The multidimensional statistical methods will be applied for the extraction optimization step.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK