Určování vlhkosti půdy s využitím radarových dat Sentinel-1
Název práce v češtině: | Určování vlhkosti půdy s využitím radarových dat Sentinel-1 |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Soil moisture estimation using Sentinel-1 radar data |
Klíčová slova: | radar, SAR, Sentinel-1, vlhkost půdy, ISMN, |
Klíčová slova anglicky: | radar, SAR, Sentinel-1, soil moisture, ISMN, |
Akademický rok vypsání: | 2015/2016 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D. |
Řešitel: | Mgr. David Outrata - zadáno vedoucím/školitelem |
Datum přihlášení: | 05.01.2016 |
Datum zadání: | 05.01.2016 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 27.11.2017 |
Datum proběhlé obhajoby: | 01.02.2018 |
Oponenti: | Ing. Markéta Potůčková, Ph.D. |
Předběžná náplň práce |
Tématem této diplomové práce je určování vlhkosti půdy s využitím radarových dat Sentinel-1. Hlavním cílem je vypracování vhodné metodiky pro získání přesné informace o vlhkosti půdy z dat Sentinel-1. Hlavním úkolem je najít a kvantifikovat souvislost mezi intenzitou odraženého záření z dat Sentinel-1 a vlhkostí půdy v měřítku na úrovni zemědělských polí a vyhodnocení přesnosti zvolené metody na základě vlastního měření vlhkosti půdy v terénu. Konkrétní řešené úlohy jsou: · Zevrubná rešerše relevantních literárních zdrojů. · Zhodnocení současných metod pro získání informace o vlhkosti půdy z radarových dat. · Zpracování radarových dat Sentinel-1 open source softwarem SNAP v prostředí ESA Cloud Toolbox. · Navržení vhodného postupu/metody aplikovatelného na konkrétní data Sentinel-1 · Vyhodnocení přesnosti zvolené metody na základě vlastního měření vlhkosti půdy v terénu a porovnání dosažených výsledků s dalšími metodami. · Ověření přenositelnosti metody testováním na dalším území. · Prezentace výsledků a závěrečné určení/diskuse vhodnosti a přesnosti navržené metody a dat Sentinel-1 pro měření vlhkosti půdy na úrovni zemědělských polí. Seznam odborné literatury: KORNELSEN, K. C., COULIBALY, P. (2013): Advances in soil moisture retrieval from synthetic aperture radar and hydrological applications. Journal of Hydrology, 476, s. 460 – 489. FERRETTI, A., MONTI – GUARNIERI, A., PRATI, C., ROCCA, F. (2007): InSAR Principles: Guidelines for SAR Interferometry Processing and Interpretation, ESA publication TM19a, 48 s. DOBSON, M. C., ULABY, F. T. (1998): Mapping Soil Moisture Distribution With Imaging Radar. In: Henderson, F. M., Lewis, A. J. (eds.): Principles & Applications of Imaging Radar. John Wiley & Sons, New York, s. 407 – 433. HORNÁČEK, M., WAGNER, W., SABEL, D. (2012): Potential for High Resolution Systematic Global Surface Soil Moisture Retrieval via Change Detection Using Sentinel-1. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 5, č. 4, s. 1303 – 1311. KOLÁŘ, J. (2008): Radarová obrazová data a jejich využití. Studie, Czech space office, Praha, 55 s. OH, Y. (2004): Quantitative retrieval of soil moisture content and surface roughness from multipolarized radar observations of bare soil surfaces. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 42, č. 3, s 596 – 601. WAGNER, W., SABEL, D., DOUBKOVA, M., BARTSCH, A., PATHE, C. (2009): The Potential of Sentinel-1 for Monitoring Soil Moisture with a High Spatial Resolution at Global Scale. ESA Special Publications SP-674. 5 s |