Multivariate point processes and their application on neurophysiological data

• Název práce v češtině: Vícerozměrné bodové procesy a jejich použití na neurofyziologických datech
• Název v anglickém jazyce: Multivariate point processes and their application on neurophysiological data
• Klíčová slova: vícerozměrný bodový proces, kumulantová míra korelace, Poissonův model závislé superpozice, rozšířený tiling koeficient, korelace vyššího stupně
• Klíčová slova anglicky: multivariate point process, cumulant correlation measure, Poisson dependent superposition model, extended tiling coefficient, higher-order correlation
• Akademický rok vypsání: 2015/2016
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 01.10.2015
• Datum zadání: 07.10.2015
• Datum potvrzení stud. oddělením: 02.03.2016
• Datum a čas obhajoby: 05.09.2018 08:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 23.07.2018
• Datum odevzdání tištěné podoby: 20.07.2018
• Datum proběhlé obhajoby: 05.09.2018
• Oponenti: RNDr. Michaela Prokešová, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Při analýze neurofyziologických dat ve formě posloupností nervových impulsů měřených simultánně na několika neuronech je důležité zachytit interakce mezi
jednotlivými záznamy. Ty lze chápat jako realizaci vícerozměrného bodového procesu na časové přímce. V literatuře byla navržena řada způsobů, jak měřit
vzájemnou závislost. Cílem práce je studovat některé z nich. Součástí práce bude také ilustrace na reálných datech.

Seznam odborné literatury

M. Bethge, P. Berens, J. Macke (2011): Statistical analysis of multi-cell recordings: linking population coding models to experimental data, Frontiers Media SA.

C. S. Cutts and S. J. Eglen (2014): Detecting pairwise correlations in spike trains: an objective comparison of methods and application to the study of retinal waves, J. Neurosci. 34, 14288-14303.

R.-D. Reiss (1993): A Course on Point Processes, Springer, New York.

B. Staude, S. Rotter, S. Grün (2010): CuBIC: cumulant based inference of higher-order correlations in massively parallel spike trains, J. Comput. Neurosci. 29, 327-350.