Metoda maximální věrohodnosti pro pozorování, která nejsou stejně rozdělená nebo nezávislá
Název práce v češtině: | Metoda maximální věrohodnosti pro pozorování, která nejsou stejně rozdělená nebo nezávislá |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Maximum likelihood theory for not i.i.d. observations |
Klíčová slova: | stejnoměrná integrovatelnost, konvexita, regresní modely |
Klíčová slova anglicky: | uniform integrability, convexity, regression models |
Akademický rok vypsání: | 2015/2016 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 15.10.2015 |
Datum zadání: | 15.10.2015 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 02.03.2016 |
Datum a čas obhajoby: | 13.09.2017 00:00 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 21.07.2017 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 21.07.2017 |
Datum proběhlé obhajoby: | 13.09.2017 |
Oponenti: | doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Student(ka) prostuduje a přehledně sepíše teorii pro metodu maximální věrohodnosti v případě, že je porušen předpoklad stejné rozdělenosti náhodných veličin. Uvede příklady, kdy může být vhodné takové modely uvažovat. U regresních modelů pak porovná různé přístupy podle toho, zda předpokládáme pevné (fixed) resp. náhodnými (random) vysvětlující proměnné. Dále se také může zabývat použitím metody maximální věrohodnosti v modelech časových řad.
Téma předpokládá jako výchozí znalosti z předmětů Matematická statistika 1 (NMSA331), Matematická statistika 2 (NMSA332), Teorie pravděpodobnosti I (NMSA333) Při práci na tématu doporučuji abolvovat následující předměty: Lineární regrese (NMSA407), Pokročilé regresní modely (NMST432) a Moderní statistické metody (NMST434). |
Seznam odborné literatury |
Fan, J., and Yao, Q. (2003). Nonlinear time series: nonparametric and parametric methods. Springer Science and Business Media.
Hjort, N. L. and Pollard, D. (2011). Asymptotics for minimisers of convex processes. arXiv preprint, arXiv:1107.3806. Hoadley, B. (1971). Asymptotic properties of maximum likelihood estimators for the independent not identically distributed case. Annals of Mathematical Statistics, 42:1977–1991. |