Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 391)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Metoda maximální věrohodnosti pro pozorování, která nejsou stejně rozdělená nebo nezávislá
Název práce v češtině: Metoda maximální věrohodnosti pro pozorování, která nejsou stejně rozdělená nebo nezávislá
Název v anglickém jazyce: Maximum likelihood theory for not i.i.d. observations
Klíčová slova: stejnoměrná integrovatelnost, konvexita, regresní modely
Klíčová slova anglicky: uniform integrability, convexity, regression models
Akademický rok vypsání: 2015/2016
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 15.10.2015
Datum zadání: 15.10.2015
Datum potvrzení stud. oddělením: 02.03.2016
Datum a čas obhajoby: 13.09.2017 00:00
Datum odevzdání elektronické podoby:21.07.2017
Datum odevzdání tištěné podoby:21.07.2017
Datum proběhlé obhajoby: 13.09.2017
Oponenti: doc. RNDr. Michal Pešta, Ph.D.
 
 
 
Zásady pro vypracování
Student(ka) prostuduje a přehledně sepíše teorii pro metodu maximální věrohodnosti v případě, že je porušen předpoklad stejné rozdělenosti náhodných veličin. Uvede příklady, kdy může být vhodné takové modely uvažovat. U regresních modelů pak porovná různé přístupy podle toho, zda předpokládáme pevné (fixed) resp. náhodnými (random) vysvětlující proměnné. Dále se také může zabývat použitím metody maximální věrohodnosti v modelech časových řad.

Téma předpokládá jako výchozí znalosti z předmětů Matematická statistika 1 (NMSA331), Matematická statistika 2 (NMSA332), Teorie pravděpodobnosti I (NMSA333)

Při práci na tématu doporučuji abolvovat následující předměty: Lineární regrese (NMSA407), Pokročilé regresní modely (NMST432) a Moderní statistické metody (NMST434).
Seznam odborné literatury
Fan, J., and Yao, Q. (2003). Nonlinear time series: nonparametric and parametric methods. Springer Science and Business Media.

Hjort, N. L. and Pollard, D. (2011). Asymptotics for minimisers of convex processes. arXiv
preprint, arXiv:1107.3806.

Hoadley, B. (1971). Asymptotic properties of maximum likelihood estimators for the independent not identically distributed case. Annals of Mathematical Statistics, 42:1977–1991.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK