Robustní lineární regrese
Název práce v češtině: | Robustní lineární regrese |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Robust linear regression |
Klíčová slova: | Lineární regresní model, robustní regrese, robustnost; |
Klíčová slova anglicky: | Linear regression model, robust regression, robustness; |
Akademický rok vypsání: | 2015/2016 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý![]() |
Datum přihlášení: | 07.03.2016 |
Datum zadání: | 17.06.2016 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 09.08.2016 |
Zásady pro vypracování |
Jedná z možnosti, jak se vypořádat s odlehlými pozorováními v datech, je použit nějakou robustní statistickou metódu.
Robustní lineární regrese je robustní varianta klasické lineární regrese: není natolik citlivý na odlehlé pozorováni a stejně jako klasický lineární model je výsledkem pouze přímka s jednoduchou a přimočařou interpretaci. Účelem této práce je nejdříve popsát základní lineární regresní model a následne definovat jeho robustní verzi - robustní lineární regresní model. Popsát základné statistické vlastnosti a vzájemně srovnat oba přístupy na základe aplikace na vhodně zvolené data. |
Seznam odborné literatury |
[1] Huber, P. (1981). Robust Statistics. John Wiley, New York.
[2] Maronna, R.A., Martin, R.D., and Yohai, V.J. (2010). Robust Statistics: Theory and Applications. John Wiley & Sons, Ltd. [3] Bai, X. (2012). Robust linear regression. Master Thesis, Kansas State University. |