Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 390)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Robustní lineární regrese
Název práce v češtině: Robustní lineární regrese
Název v anglickém jazyce: Robust linear regression
Klíčová slova: Lineární regresní model, robustní regrese, robustnost;
Klíčová slova anglicky: Linear regression model, robust regression, robustness;
Akademický rok vypsání: 2015/2016
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 07.03.2016
Datum zadání: 17.06.2016
Datum potvrzení stud. oddělením: 09.08.2016
Zásady pro vypracování
Jedná z možnosti, jak se vypořádat s odlehlými pozorováními v datech, je použit nějakou robustní statistickou metódu.
Robustní lineární regrese je robustní varianta klasické lineární regrese: není natolik citlivý na odlehlé pozorováni a stejně jako klasický lineární model je výsledkem pouze přímka s jednoduchou a přimočařou interpretaci.

Účelem této práce je nejdříve popsát základní lineární regresní model a následne definovat jeho robustní verzi - robustní lineární regresní model. Popsát základné statistické vlastnosti a vzájemně srovnat oba přístupy na základe aplikace na vhodně zvolené data.
Seznam odborné literatury
[1] Huber, P. (1981). Robust Statistics. John Wiley, New York.

[2] Maronna, R.A., Martin, R.D., and Yohai, V.J. (2010). Robust Statistics: Theory and Applications. John Wiley & Sons, Ltd.

[3] Bai, X. (2012). Robust linear regression. Master Thesis, Kansas State University.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK