Evoluční algoritmy pro návrh metod strojového učení
Název práce v češtině: | Evoluční algoritmy pro návrh metod strojového učení |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Evolutionary algorithms for machine learning methods proposal |
Klíčová slova: | strojové učení, metaučení, evoluční algoritmy |
Klíčová slova anglicky: | machine learning, metalearning, evolutionary algorithms |
Akademický rok vypsání: | 2014/2015 |
Typ práce: | diplomová práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
Vedoucí / školitel: | Mgr. Roman Neruda, CSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 17.02.2015 |
Datum zadání: | 17.02.2015 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 02.03.2015 |
Zásady pro vypracování |
Cílem práce je navrhnout vhodnou reprezentaci modelů výpočtů strojového učení pro problém učení s učitelem. Na základě této reprezentace bude navržen evoluční algoritmus, který bude sloužit k automatickému vyhledávání modelů pro daný problém reprezentovaný datovou množinou. Součástí práce bude implementace a testování navržených algoritmů na datových množinách z veřejně přístupných zdrojů (UCI Machine learning repository, OpenML). |
Seznam odborné literatury |
[1] A. E. Eiben, J. E. Smith: Introduction to evolutionary computing, Springer, 2008.
[2] R. Poli, W. B. Langdon, N. F. McPhee, A field guide to genetic programming, Lulu.com, 2008. [3] S. Marsland: Machine Learning: An Algorithmic Perspective, Chapman & Hall, 2014. [4] J. Vanschoren, J. N. van Rijn, B. Bischl, L. Torgo: OpenML: networked science in machine learning. SIGKDD Explorations 15(2), pp 49-60, 2013. |