Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Validace globálních databází změn lesních ploch
Název práce v češtině: Validace globálních databází změn lesních ploch
Název v anglickém jazyce: Validation of global forest change detection databases
Klíčová slova: validace, les, land cover, change detection, Hansen, Potapov
Klíčová slova anglicky: validation, forest, land cover, change detection, Hansen, Potapov
Akademický rok vypsání: 2014/2015
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra aplikované geoinformatiky a kartografie (31-370)
Vedoucí / školitel: doc. RNDr. Přemysl Štych, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem
Datum přihlášení: 18.12.2014
Datum zadání: 18.12.2014
Datum odevzdání elektronické podoby:31.07.2017
Datum proběhlé obhajoby: 14.09.2017
Oponenti: doc. RNDr. Lucie Kupková, Ph.D.
 
 
 
Předběžná náplň práce
Hlavním cílem práce je validace vybraných databází změn lesních ploch založených na analýze časových řad družicových snímků na území České republiky. K tomu byly využity databáze M. C. Hansena a P. V. Potapova, které mapují vývoj lesních ploch v nadnárodním měřítku. Za účelem validace byla navržena metodika, jejíž stěžejní součástí je využití historických ortofotosnímků z období let 2000-2012, které rovněž zachycují ověřované databáze. Získané výsledky byly statisticky zpracovány, což umožnilo zhodnocení přesnosti validovaných databází. V závěru práce jsou diskutovány příčiny zjištěných nepřesností a předkládána doporučení k budoucímu zdokonalení detekce změn lesních ploch.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The main aim of the thesis is to validate selected databases of changes in forest areas based on the analysis of satellite imagery time series in the Czech Republic. For this purpose we are using databases of M. C. Hansen and P. V. Potapov which are mapping the evolution of forest areas internationally. For the purposes of validation, we have proposed a methodology primarily based on historical ortophotographs from 2000–2012, the same time period which is documented in the validated databases. The results obtained were statistically processed, allowing to assess the accuracy of validated databases. At the end of the thesis, we are discussing the causes of identified inaccuracies and presented with recommendations for future improvements of detection of changes in forest areas.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK