Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Predikce budoucích stavů jednoduchých systémů pomocí neuronových sítí bez učitele
Název práce v češtině: Predikce budoucích stavů jednoduchých systémů pomocí neuronových sítí bez učitele
Název v anglickém jazyce: Unsupervised future states prediction of simple systems using neural networks
Akademický rok vypsání: 2016/2017
Typ práce: ročníková práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra aplikované matematiky (32-KAM)
Vedoucí / školitel: RNDr. Jaroslav Horáček, Ph.D.
Řešitel:
Zásady pro vypracování
Navrhnout univerzální systém založený na neuronových sítích bez učitele schopný predikovat budoucí stavy jednoduchých systémů (napříkad her z konzole Nintendo).
Seznam odborné literatury
D.O. Hebb, The Organization of Behavior, New York: Wiley & Sons, 1949
R.Rojas, Neural Networks - A Systematic Introduction, 1996
Numenta, HIERARCHICAL TEMPORAL MEMORY including HTM Cortical Learning Algorithms, 2011
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK