Samoopravné kódy a rozpoznávání podle duhovky
| Název práce v češtině: | Samoopravné kódy a rozpoznávání podle duhovky |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Error-Correcting Codes and Iris Recognition |
| Klíčová slova: | Duhovka, Rozpoznávání podle duhovky, Gaborovy wavelety, Samoopravné kódy, Kryptosystémy |
| Klíčová slova anglicky: | Iris, Iris Recognition, Gabor Wavelets, Error-Correcting Codes, Cryptosystems |
| Akademický rok vypsání: | 2012/2013 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra algebry (32-KA) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Jan Šťovíček, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 19.12.2012 |
| Datum zadání: | 21.12.2012 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 05.12.2013 |
| Datum a čas obhajoby: | 23.01.2014 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 06.12.2013 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 06.12.2013 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 23.01.2014 |
| Oponenti: | prof. RNDr. Aleš Drápal, CSc., DSc. |
| Zásady pro vypracování |
| Rozpoznávání podle duhovky spočívá ve vhodném zachycení lidského oka, transformaci těchto snímků a následné analýze vzniklých digitálních dat.
Cílem této práce je využití samoopravných kódů k maximalizaci úspěšnosti, že se naměřená data po transformacích budou nacházet v dostatečně malém kombinatorickém okolí od vzorových dat vlastníka. Zkoumány budou zvláště Reed-Solomonovy a Hadamardovy kódy, důležitým aspektem výběru vhodného samoopravného kódu je ale také jeho entropie a uspořádání bitů po transformaci. Dalším cílem této práce je posouzení vhodnosti digitalizovaných dat z duhovky jako přídavné ochrany symetrických (a případně i asymetrických) klíčů. Základním účelem je v tomto případě dosvědčení vztahu přítomné osoby k datům, které jsou vhodně zkombinovány s biometrickými daty nositele tak, že jsou bez jeho fyzické přítomnosti nepoužitelné. Pro uvedení do kontextu je součástí práce také analýza současné situace v biometrii a srovnání hlavních metod, jako je např. otisk prstu nebo tvar obličeje. Prodiskutované budou také další možnosti rozpoznávání podle duhovky a potenciální vývoj v dané oblasti. |
| Seznam odborné literatury |
| (1) F.J. MacWilliams, N.A. Sloane: The Theory of Error-Correcting Codes; North-Holland; Amsterdam, 1977
(2) F. Hao, R. Anderson, J. Daugman: Combining Cryptography with Biometrics Effectively; Technical Report Number 640; University of Cambridge, Computer Laboratory; July 2005 (3) Ch. Rathgeb, A. Uhl, P. Wild: Iris Biometrics: From Segmentation to Template Security; Springer; 2013 (4) M.J. Burge, K.W. Bowyer: Handbook of Iris Recognition; Springer; 2013 (5) John Daugman: How Iris Recognition Works; IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol 14, No.1; January 2004 (6) S.H. Moi, P. Saad, N.A. Rahim, S. Ibrahim: Error Correction on Iris Biometric Template Using Reed Solomon Codes; IEEE Computer Society: Proceedings of the 2010 Fourth Asia International Conference on Mathematical/Analytical Modelling and Computer Simulation; Washington; 2010 (7) R. Rak, V. Matyas, Z. Riha: Biometrie a identita cloveka; Grada Publishing; Praha; 2008 (8) S. Kanade, D. Petrovska-Delacretaz, B. Dorizzi: Cancelable Iris Biometrics and Using Error Correcting Codes to Reduce Variability in Biometric Data; IEEE Computer Society: Conference on Computer Vision and Pattern Recognition; Evry; 2009 (9) H.P.M.C. Proenca: Towards Non-Cooperative Biometric Iris Recognition; University of Beira Interior, Department of Computer Science; Covilha; 2006 |