Spatial modeling of brain tissue
| Název práce v češtině: | Modelování prostorových vlastností mozkové tkáně |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Spatial modeling of brain tissue |
| Klíčová slova: | Neuronové sítě, Celulární automaty, Kognitivní vědy, Evoluční algoritmy |
| Klíčová slova anglicky: | Neural networks, Cellular automata, Cognitive science, Evolutionary algorithms |
| Akademický rok vypsání: | 2013/2014 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Katedra teoretické informatiky a matematické logiky (32-KTIML) |
| Vedoucí / školitel: | Mgr. Roman Neruda, CSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 20.11.2013 |
| Datum zadání: | 20.11.2013 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 26.11.2013 |
| Datum a čas obhajoby: | 21.01.2014 10:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 06.12.2013 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 06.12.2013 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 21.01.2014 |
| Oponenti: | doc. Mgr. Cyril Brom, Ph.D. |
| Zásady pro vypracování |
| Continuously extended biological knowledge about the organic brain has given rise to numerous models in computer science. There are two aims which drive the exploration. The first is to build biologically plausible models of cells and offer an explanation of what is being observed, while the second is to develop useful mathematical tools for solving complex problems. The thesis will address the former area and verify the results using the latter. The student will investigate spatial properties of brain tissue and present a model incorporating the principle ideas acquired. Computational strength of the model will be examined both theoretically and experimentally, and a formal definition and a software implementation will be provided. |
| Seznam odborné literatury |
| [1] ALONSO-SANZ, Ramon. Discrete systems with memory. Hackensack, N.J.: World Scientific, 2011
[2] ROJAS, Raúl. Neural networks: a systematic introduction. New York: Springer-Verlag, 1996 [3] BEAR, Mark F., Barry W. CONNORS, Michael A. PARADISO. Neuroscience: exploring the brain. 3rd ed. Philadelphia: Lippincott Williams & Wilkins, 2007, xxxviii, 857 pages. [4] MITCHELL, Melanie. An introduction to genetic algorithms. Cambridge: MIT Press, 1998, viii, 209 pages. |