Shapirův-Wilkův test normality
| Název práce v češtině: | Shapirův-Wilkův test normality |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Shapiro-Wilk test of normality |
| Klíčová slova: | Shapirův-Wilkův test, test normality, normální rozdělení |
| Klíčová slova anglicky: | Shapiro-Wilk test, normality test, normal distribution |
| Akademický rok vypsání: | 2013/2014 |
| Typ práce: | bakalářská práce |
| Jazyk práce: | čeština |
| Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
| Vedoucí / školitel: | doc. RNDr. Arnošt Komárek, Ph.D. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 02.10.2013 |
| Datum zadání: | 02.10.2013 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 25.11.2013 |
| Datum a čas obhajoby: | 24.06.2014 00:00 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 21.05.2014 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 22.05.2014 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 24.06.2014 |
| Oponenti: | doc. RNDr. Karel Zvára, CSc. |
| Zásady pro vypracování |
| Posluchač se samostatně s pomocí literatury podrobně seznámí s Shapirovým-Wilkovým testem normality včetně aproximativního způsobu výpočtu jeho kritických hodnot, resp. p-hodnot. V bakalářské práci bude matematicky rigorózním způsobem popsán související statistický problém, principy testu a odvození (aproximativních) metod výpočtu kritických hodnot, resp. p-hodnot. Práci lze případně doplnit o srovnání s některými dalšími testy normality.
Studijní literatura bude k dispozici ve velké míře v angličtině, práce bude psána v češtině nebo slovenštině pomocí systému LaTeX. Úspěšné absolvování předmětu NSTP022 (Pravděpodobnost a matematická statistika) nebo NMFM202 (Pravděpodobnost pro finanční matematiky) do okamžiku zápisu bakalářské práce nutné. V případě studia oboru Obecná matematika nutno ve třetím ročníku Bc. studia zapsat a před odevzdáním bakalářské práce absolvovat předmět NMSA349 (Bakalářské konzultace: Stochastika) včetně všech jeho prerekvizit. |
| Seznam odborné literatury |
| Royston, J. P. (1982a). An extension of Shapiro and Wilk's W test for normality to large samples. Applied Statistics, 31(2), 115–124.
Royston, J. P. (1982b). Algorithm AS 181: The W test for normality. Applied Statistics, 31(2), 176–180. Royston, J. P. (1995). A remark on Algorithm AS 181: The W test for normality. Applied Statistics, 44(4), 547–551. Shapiro, S. S. and Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591–611. |
| Předběžná náplň práce |
| Shapirův-Wilkův test je jedním z nejpoužívanějších statistických testů normality. Navržen byl v práci Shapiro a Wilk (1965), aproximativní postupy pro výpočet kritických hodnot, resp. p-hodnot testu byly popsány v sérii prací Patricka Roystona (Royston, 1982a, b, 1995). |