Volatility Spillovers in New Member States: A Bayesian Model
Název práce v češtině: | Přelévaní volatility v nově členských státech Evropské unie:Bayesovský model |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Volatility Spillovers in New Member States: A Bayesian Model |
Klíčová slova: | Přelévání volatility, Bayesovský VAR, TVP-VAR, Akciový trh |
Klíčová slova anglicky: | Volatility spillovers, Bayesian VAR, TVP-VAR, Stock market |
Akademický rok vypsání: | 2012/2013 |
Typ práce: | rigorózní práce |
Jazyk práce: | angličtina |
Ústav: | Institut ekonomických studií (23-IES) |
Vedoucí / školitel: | prof. Roman Horváth, Ph.D. |
Řešitel: | skrytý - zadáno vedoucím/školitelem |
Datum přihlášení: | 20.08.2013 |
Datum zadání: | 28.08.2013 |
Datum a čas obhajoby: | 17.10.2013 00:00 |
Místo konání obhajoby: | IES |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 09.09.2013 |
Datum proběhlé obhajoby: | 17.10.2013 |
Oponenti: | RNDr. Michal Červinka, Ph.D. |
Předběžná náplň práce |
1. Introduction
2. Literature Review 3. Brief Intro to Bayesian Econometrics – Introduction of the basic concepts used in Bayesian framework 4. Data and Methodology – Description of the data and methods used to obtain empirical results 5. Empirical Results – Presentation of the results and discussion of their implications 6. Model Selection and Robustness – Details on why particular models were selected and stability of obtained results 7. Conclusions |
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce |
1. Introduction
2. Literature Review 3. Brief Intro to Bayesian Econometrics – Introduction of the basic concepts used in Bayesian framework 4. Data and Methodology – Description of the data and methods used to obtain empirical results 5. Empirical Results – Presentation of the results and discussion of their implications 6. Model Selection and Robustness – Details on why particular models were selected and stability of obtained results 7. Conclusions |