Analysing Videokymograms Using Classical and Deep Learning Methods
| Název práce v češtině: | Analýza videokymogramů pomocí tradičních metod a metod hlubokého učení |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Analysing Videokymograms Using Classical and Deep Learning Methods |
| Klíčová slova: | Videokymografie|medicínské zobrazovací metody|digitální zpracování obrazu|počítačové vidění|strojové učení |
| Klíčová slova anglicky: | Videokymography|Medical Imaging|Digital Image Processing|Computer Vision|Machine Learning |
| Akademický rok vypsání: | 2013/2014 |
| Typ práce: | disertační práce |
| Jazyk práce: | angličtina |
| Ústav: | Ústav teorie informace a automatizace AV ČR, v.v.i. (32-UTIAAV) |
| Vedoucí / školitel: | prof. Ing. Jan Flusser, DrSc. |
| Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
| Datum přihlášení: | 27.09.2013 |
| Datum zadání: | 27.09.2013 |
| Datum potvrzení stud. oddělením: | 27.01.2014 |
| Datum a čas obhajoby: | 01.03.2023 10:30 |
| Datum odevzdání elektronické podoby: | 01.01.2023 |
| Datum odevzdání tištěné podoby: | 02.01.2022 |
| Datum proběhlé obhajoby: | 01.03.2023 |
| Oponenti: | Philipp Aichinger |
| Radovan Jiřík | |